Secure Code Warrior FAQs & Answers

적응형 학습(Adaptive Learning)의 실제 작동 방식을 보려면 데모 일정을 잡으십시오. Secure Code Warrior 팀은 고객의 스캐너 스택을 안내하고, 통합 옵션을 논의하며, 플랫폼이 소프트웨어 위험을 안전한 소프트웨어 엔지니어링 개발과 자동으로 연계하는 방법을 보여줄 것입니다.

적응형 학습(Adaptive Learning)은 시간 경과에 따라 도입된 취약성의 감소, 개인 및 팀 역량 지표의 개선, 엔지니어링 부서의 시큐어 코딩 관행 채택이라는 세 가지 차원에서 측정 가능한 결과를 제공합니다.

아니요. 적응형 학습은 취약점 신호 및 개발자 동작에 따라 교육을 자동으로 할당합니다. 개발자는 수동 구성이나 옵트인 없이 Secure Code Warrior 플랫폼에서 관련 학습을 받습니다.

보안 프로그램 관리자와 AppSec 팀이 일반적으로 적응형 학습을 구성하고 감독합니다. 과제 할당은 스캐너 데이터를 기반으로 자동화되므로, 보안 교육 관리의 관리 부담을 크게 줄이는 동시에 개발자와의 관련성을 높일 수 있습니다.

조직은 일반적으로 1~2분기 내에 개발자 행동에서 측정 가능한 개선을 보게 됩니다. 플랫폼은 SCW Trust Score®를 통해 도입된 취약성 측정 기준과 개발자 성능의 변화를 추적하여 시간이 지남에 따라 위험이 감소하는 것을 경영진이 확인할 수 있도록 합니다.

적응형 학습은 AI 코딩 도구 및 지원되는 취약점 스캐너의 신호를 수집하고, 커밋 및 리포지토리 수준에서 위험을 연관시키며, Secure Code Warrior 학습 플랫폼을 통해 고도로 타겟팅된 보안 교육을 개발자의 워크플로에 직접 제공합니다.

예. 적응형 학습은 최신 AI 지원 소프트웨어 개발 환경을 위해 설계되었습니다. 취약점 스캐너 데이터와 함께 Trust Agent: AI의 AI 사용 신호를 사용하여 AI 생성 코드를 보호하고 승인된 모델을 사용하기 위한 타겟팅된 교육을 제공할 수 있습니다.

적응형 학습은 Snyk, GitHub Advanced Security, Aikido, Fortify, Polaris 등 선도적인 취약점 스캐너와 통합되며, 지속적으로 스캐너 통합이 추가되고 있습니다. 이러한 개방형 아키텍처를 통해 사용하는 도구에 관계없이 보안 문제 해결 및 학습을 일원화할 수 있습니다.

전통적인 보안 교육은 모든 개발자에게 동일한 내용을 할당합니다. 적응형 학습(Adaptive Learning)은 실제 취약점 데이터와 개발자 행동을 사용하여 관련된 시큐어 코딩 과제를 자동으로 할당하며, 행동을 개선하고 보안 결함을 줄이기 위해 각 엔지니어에게 필요한 정확한 기술에 중점을 둡니다.

적응형 학습은 소프트웨어 위험을 타겟팅된 개발자 학습에 자동으로 연결합니다. 실제 개발자 행동, 취약점 발견 결과 및 AI 사용을 분석하여 취약점이 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 데 필요한 바로 그 순간에 실용적이고 관련성 있는 보안 교육을 제공합니다.

시큐어 개발 학습 플랫폼(SDLP)의 공통 기능에는 학습자(웹 개발자)와 트레이너(고용주 또는 소프트웨어 설계 회사)가 습득한 새로운 기술과 방법을 평가, 측정 및 추적할 수 있는 기본 제공 방법이 포함됩니다.

역사적으로 이는 종종 객관식 설문지의 형태를 취했지만 SCW와 같은 클라우드 기반 최신 시큐어 코드 이러닝 솔루션에는 훨씬 더 효과적인 교육 기법이 포함되어 있습니다.

실제 코드로만 솔루션을 사용할 수 있는 시큐어 코딩 실습을 포함하여 개발자의 새로운 소프트웨어 지식 기반을 테스트합니다. 당사의 학습 경로(Learning Paths)는 취업 전 소프트웨어 엔지니어의 방어 능력을 평가하는 포괄적인 도구로 구현되거나, 온라인 교육 자격증 시험으로, 혹은 기업이 맞춤형 평가 프로세스를 위해 설계한 기타 특정 프로그램으로 구현될 수 있습니다.

Sensei(SCW의 기술 중 하나)의 경우, Sensei는 개발자 머신에서만 코드를 스캔합니다(GitHub와 같은 CI 제품으로 다른 구성을 지정하지 않는 한). SCW 클라이언트의 소스 코드는 당사의 SCW / Sensei SaaS 시스템에서 열람되거나, 처리되거나, 저장되지 않습니다.

Sensei 대시보드는 다음과 같이 익명화된 이벤트 집계 데이터를 저장합니다.X 쿡북(Cookbook)에는 Z번 위반된 레시피 Y가 있습니다.

기업이 Sensei SaaS를 도입하기로 결정하면, 동일한 비개인적, 비독점적 데이터가 SCW의 인프라에서 처리됩니다.

예. 시큐어 코딩 교육 시나리오를 구성하기 위해 회사의 소스 코드가 전혀 필요하지 않기 때문에 안전합니다. 당사에는 수백만 개의 과제 배열이 있으며, 이는 고객이 포털용으로 선택한 언어에 따라 선별되고 선장됩니다.

Secure Code Warrior는 SSO(Single Sign-On) 방식을 통한 온보딩 프로세스를 지원합니다. 포털은 귀하의 자체 SSO 플랫폼과의 연동을 지원하여 직원을 시행, 초대 및 추적하는 과정을 간소화합니다.

SSO는 기존의 자체 보안 정책 및 절차에 따라 Secure Code Warrior에 대한 액세스를 위임하는 보안을 제공합니다.

연동이 완료되면 사용자는 Secure Code Warrior에 로그인하기 위해 별도의 비밀번호가 필요하지 않습니다. SCW 시스템 연동에 대한 자세한 내용은 여기 Single Sign-On 기술 지원 문서에서 확인하실 수 있습니다.

SCW 학습의 일부에는 당사 과정(Course)에서의 학습을 검증하는 인증서가 포함됩니다. 또한 엔터프라이즈의 경우 Metrics API 연동 기능을 제공하므로 SCW 플랫폼에서 이러한 정보를 가져와 회사의 교육 및 앱 코드 정책 요구 사항에 따라 다운로드할 수 있는 다양한 옵션이 제공됩니다.

Secure Code Warrior는 대기업 배포 방식과 연동할 수 있는 클라우드 호스팅 SaaS를 통해서만 제공됩니다. 이를 논의하려면 당사에 문의해 주십시오.

학습 솔루션에는 Sensei가 포함되어 있으므로 Sensei 대시보드는 온프레미스로 호스팅될 수 있지만 고객 측에서 관리 오버헤드가 발생합니다.

당사의 표준 학습 플랫폼은 100% 클라우드 호스팅되며 SaaS로 제공됩니다. Sensei의 경우 SaaS 방식보다 온프레미스를 선호하는 경우 Sensei 대시보드를 온프레미스로 호스팅할 수 있습니다. 여기에는 귀하 측의 관리 오버헤드가 포함된다는 점에 유의하시기 바랍니다.

Sensei 고객의 경우 현재는 그렇지 않습니다. 하지만 IntelliJ, Jira, Azure DevOps 플러그인과 같은 통합 개발 환경(IDE)용 플러그인이 있습니다.

당사는 다양한 소프트웨어 개발 단계를 위한 새로운 콘텐츠를 지속적으로 출시하고 있으며, 당사의 지원 팀은 귀하의 연동 요구 사항에 대해 자세히 논의해 드릴 것입니다.

많은 경쟁업체와 달리 Secure Code Warrior는 개발자의 관점에서 기능에 대한 설명을 제공합니다. 종종 문서는 보안 전문가에 의해, 보안 전문가를 위해 작성되며 도구는 파이프라인의 마지막에 사용되므로 개발자가 코드를 사용하는 방식과 매우 동떨어져 있습니다. 이러한 문서들은 '보안 연구원이 이 기능을 이해해야 스캔이나 서명 방어, 심지어 펜테스트(모의 해킹) 등을 구축할 수 있다'는 관점에서 작성됩니다.

SCW 과제에서 제공하는 설명이 다른 점은 개발자에게 실제 설계 기능을 알려주고, SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기) 테스트의 다양한 단계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 또는 어떤 항목을 포함하거나 피해야 하는지 설명한다는 것입니다.

OWASP Top 10, CWE 등과 관련된 소프트웨어 코드 취약성에는 여러 측면이 있으며, Secure Code Warrior 솔루션은 개발자 주도 보안을 위한 최상의 기반을 코더에게 제공하기 위해 당사의 과제(Challenges)를 통해 이를 탐구합니다. 이 모든 것은 코드 내 보안 관리를 위한 특정 사례를 포함하여 광범위한 언어와 방법에 맞게 조정할 수 있습니다.

핵심은 개발자가 정기적으로 사용하는 프로그래밍 언어의 매우 간단한 코드 세트를 통해 취약점에 대한 지식을 테스트하는 것입니다. 처음에는 테스트되는 지식의 복잡성을 한 입 크기로 작게 만들어 과제를 더 게임화하고, 회사 소프트웨어나 코드에 적용하지 못했을 수 있는 부분에 대한 지식을 코더가 습득하거나 향상시키도록 돕습니다. 이 작은 과제는 추가 코드 세부 정보나 이 특정 로직이 전체 소프트웨어 설계의 여러 테스트 단계에서 어떻게 적합하거나 비교되는지에 대한 맥락과 함께 점점 난이도가 높아집니다.

귀하의 조직이 Secure Code Warrior(SCW) 학습 플랫폼에 액세스할 수 있는 경우 토너먼트, 조직의 과정(Course) 재생 목록 또는 교육 섹션을 통해 이 교육을 받을 수 있습니다. 그것은 모두 조직에서 제공한 내용에 달려 있습니다.

저희는 개발자를 위해 만들어진 플랫폼입니다. 실제와 같은 시나리오에서 코더의 자연스러운 호기심과 경쟁심을 유도함으로써 긍정적이고 보람 있는 교육을 구축할 수 있다고 믿습니다. 무엇보다 SCW를 통해 조직은 웹 개발자의 역량을 평가하고 파악하여 특정 소프트웨어 취약점이 기업 소프트웨어로 유입되는 것을 식별, 수정 및 방지할 수 있습니다.

Secure Code Warrior는 개발자가 자신과 팀의 관행이 소프트웨어 개발 정책 요구 사항을 준수하도록 하거나 회사가 악의적으로 애플리케이션을 생성하지 않도록 돕는 솔루션입니다. 개발 마인드로 구축된 최초의 애플리케이션 도구 중 하나로서, 소프트웨어 공급업체, 데이터베이스 관리 회사 등과 같은 비즈니스에 대한 정책 구현 경험과 연동을 원활하게 합니다.

안전한 소프트웨어 개발 정책은 사내, 제3자 관리 또는 다른 공급업체의 외주에 관계없이 애플리케이션의 개발, QA(품질 보증) 및 배포에 관여하는 모든 사람에게 적용되며 이들을 대상으로 합니다. 또한 소프트웨어 보안은 정책 준수를 확인하기 위해 소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 평가되어야 합니다. 그 외에도 보안 및 컴플라이언스 팀에서 모든 소프트웨어 및 코드 관련 절차를 지속적으로 검토하고 감사하는 것이 모범 사례입니다.

이상적으로, 시큐어 코딩 정책은 애플리케이션 보안 사례에 포함되어야 하며 개발 평가 초기부터 안전한 소프트웨어 구성 요소를 설계하기 위한 최상의 테스트 전략을 연계해야 하고 비즈니스의 소프트웨어 제품 수명 주기 동안 계속되어야 합니다. 초기부터 프레임워크를 제공함으로써 테스터와 소프트웨어 팀은 전체 개발 기간 동안 문제와 결함이 나타나는 것을 방지할 수 있습니다.

보안뿐만 아니라 귀사 제품과 관련된 모든 정보 및 개인 정보 보호가 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 적절하게 고려되도록 교차 기능(cross-functional) 팀과 전략을 공유하는 것도 훌륭한 방법입니다. 이는 잠재적으로 소프트웨어 제품을 노출시키고 고객에게 피해를 주거나 비즈니스를 위험에 빠뜨릴 수 있는 정보 보안 실수의 가능성을 크게 줄일 것입니다.

안전한 소프트웨어 개발 정책(Secure software development policy)은 프로그래머가 업계 표준에 따라 안전한 애플리케이션을 개발하고 유지 관리하도록 지원하여 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에 취약점이 없도록 보장하는 방법에 대한 일련의 지침입니다. 이 정책을 팀 프로세스에 포함시킴으로써 비즈니스는 애플리케이션에 대한 악의적인 공격에 대한 복원력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Secure Code Warrior는 팀이나 개발자가 아닌 도구에만 초점을 맞추는 일부 다른 회사와 달리 보안 담당자뿐만 아니라 심층적인 지식이나 경험을 가진 소프트웨어 개발자의 교육을 지원하기 위해 많은 기능을 설계했습니다. 또한 팀이 새 프로젝트를 시작하기도 전에 소프트웨어 설계 및 코딩 팀에 Secure Code Warrior를 소개하여 이들의 방어 수단의 필수적인 부분이 되도록 최적의 접근 방식을 선택하는 데 도움을 드립니다.

다음은 Secure Code Warrior를 활용하는 방법을 평가하기 위해 함께 일하는 소프트웨어 보안 책임자(CISO)와 CTO를 위해 특별히 고안된 정보 및 리소스가 포함된 링크입니다. 여기에는 개발자 주도 보안(developer-driven security)이라고 하는, 시큐어 소프트웨어 개발에 대한 모든 접근 방식에서 개발자가 핵심이 되어야 하는 이유에 대한 요약이 포함되어 있습니다. 기업 전체의 시스템 연동을 최적화하고 계획하는 방법과 조직의 팀에서 최상의 결과를 얻는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.

• 리소스 가이드: https://www.securecodewarrior.com/buyers-checklist

선도적인 SDLP는 여러 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 아키텍처를 지원하고, 광범위하고 최신 취약점 카탈로그를 다루며, 최고 정보 보안 책임자(CISO) 및 최고 정보 책임자(CIO)에게 이점 기반의 실행 가능한 보고서를 제공합니다.

시큐어 코딩 학습 플랫폼이라고도 알려진 시큐어 개발 학습 플랫폼(SDLP)은 개발자가 개인의 지식 수준에 관계없이 작업하는 동안 소프트웨어 보안 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

조작을 방지하고 취약점 예방을 향상시키기 위해 개발팀과 그 구성원은 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 동안 특정 지침을 준수해야 합니다.

이를 통해 OWASP Top 10 또는 엔터프라이즈 애플리케이션과 클라이언트를 위해 만들어진 애플리케이션의 알려진 CVE에 요약된 사항을 포함하여 악용 가능한 취약점이 없도록 보장합니다.

소프트웨어 시스템의 취약성을 줄이기 위해 따라야 할 일반적인 소프트웨어 보안 관행이 많이 있습니다. 여기에는 시큐어 코딩 학습 플랫폼 사용, 정기적인 감사 및 테스트, 엄격한 입력 유효성 검사, 정적 및 동적 애플리케이션 보안 테스트(SAST/DAST) 사용 등이 포함됩니다.

역사적으로 시큐어 코드와 보안 교육은 소프트웨어 개발 프로세스 내 정규 운영의 일부가 아니었습니다. 그러나 SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트) 및 DAST(동적 애플리케이션 보안 테스트) 도구를 사용하여 사후에 보안 취약점을 찾는 데는 종종 많은 비용이 들기 때문에 보안 책임자는 처음부터, 즉 소프트웨어 생성의 초기 단계(시프트 레프트(shifting left)라고도 함)부터 시큐어 코딩의 중요성을 강조하고 있습니다.

개발자의 통합 개발 환경(IDE)에 쉽게 연결할 수 있는 도구와 올바른 지침을 통해 Secure Code Warrior 시큐어 코드 학습은 기업이 소프트웨어 보안을 개선하고 이 값비싼 프로세스를 제거하도록 도울 수 있습니다. 방어적 조치에 초점을 맞춤으로써 SCW는 개발자가 코드를 컴파일하기 전에 버그를 수정하도록 돕고, 따라서 DAST 코드 스캐너, SAST 분석, WAF 또는 심지어 모의 해커(펜테스터)와 같은 도구에 의해 개발 운영의 뒷부분에서 코드를 다시 분류할 필요가 없도록 방지합니다.

시큐어 코딩 학습 플랫폼(Secure Coding Learning Platform)은 알려진 취약점과 악의적인 공격자로부터 보안 결함, 위험 및 잠재적인 문제를 방지하는 코드를 소프트웨어 개발자가 작성하도록 지원하는 교육을 말합니다.

저희 과제 콘텐츠는 NIST(국립표준기술연구소), OWASP(오픈 웹 애플리케이션 보안 프로젝트) 및 CWE(공통 약점 목록) 등과 같이 널리 채택된 소프트웨어 엔지니어링 및 보안 분류 체계에 맞춰져 있습니다.

저희는 코드 내의 특정 요소에 중점을 두며 소프트웨어 취약점의 근본 또는 핵심을 분류하고 식별하기 위해 노력합니다.

저희의 코드 평가 아키텍처는 위에서 언급된 업계에서 인정하는 분류 체계 및 명명법을 통합하여 목표로 하는 대상을 식별합니다.

Secure Code Warrior 기반 학습 활동의 대부분은 그룹 A(Group A) ISC2 지속적 전문성 개발 요구 사항을 충족합니다. 활동을 어떻게 적용할 수 있는지 평가하기 위해, 그룹 A 학습은 ISC2 공통 지식 체계(Common Body of Knowledge) 영역과 관련이 있어야 합니다. 예를 들어, SCW 플레이 세션과 팀 리더가 지원하는 토너먼트 또는 맞춤형 코스는 소프트웨어 개발 보안, 보안 엔지니어링 및 운영과 관련이 있습니다.

ISC2는 교육을 학점에 적용하기 위한 몇 가지 지침을 명시합니다.

1. 일반적으로 자격 증명 도메인과 관련된 지속적인 교육 활동 1시간당 1개의 CPE 학점이 부여됩니다.
2. CPE는 시간당 0.25, 0.50, 0.75 단위로 보고될 수 있습니다. 일부 연례 행사의 경우 1시간 단위로 보고해야 합니다.
3. 회원/준회원은 행사 완료 후 늦어도 30일 이내에 보고할 것을 권장합니다.

Secure Code Warrior는 귀하의 CPE 정보를 ISC2에 제출하는 과정을 지원하기 위해 귀하의 조직 계정 내 보안 관리자가 생성한 보고서로 교육 모듈에 소요된 시간 로그를 제공해 드립니다. 자세한 내용은 ISC2 사이트의 가이드라인을 참조하세요.

직접적인 연동을 제공할 수는 없지만, Secure Code Warrior 시큐어 코딩 플랫폼에서 완료된 과제를 통해 국제 정보 시스템 보안 인증 컨소시엄(ISC2)의 CPE 학점을 계속 취득할 수 있습니다!

애자일 학습 플랫폼은 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 걸쳐 짧은 교육 세션(microburst)을 제공합니다. 기존 SDLC와 통합함으로써 개발자는 특정 순간에 자신과 관련된 교육에 액세스할 수 있습니다. 개발자가 스캐너에서 플래그가 지정되었거나 모의 해킹(Pen-test)을 통해 확인된 특정 취약점과 씨름하고 있는 경우, 화면이나 개발 플랫폼을 전환할 필요 없이 해당 문제와 해결 방법에 대한 특정 교육에 액세스할 수 있습니다.

애자일 학습 플랫폼은 학습자의 요구 사항을 최우선으로 하여 개발된 교육입니다. 즉, 학습자 중심의 접근 방식을 취합니다. 이는 더 높은 관련성과 더 짧은 지식 습득 시간의 이점을 제공하며, 학습자를 적극적으로 참여시키고 망각 곡선을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.

모든 교육이 동등하게 만들어지는 것은 아니며, 개발자의 시간이 제한된 경우에는 더욱 그렇습니다. 개발자가 적극적으로 고민하고 있는 취약점을 타겟팅하지 않는 일반적이거나 맥락에서 벗어난 교육에 시간을 낭비해서는 안 됩니다. 적응형 학습은 개발자가 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 적시에 가장 연관성 있는 학습을 제공합니다. 이는 취약점 유입률과 해결 시간을 낮추고 귀중한 엔지니어링 시간이 잘 활용되도록 보장합니다.

개발자 이점:

자신이 겪고 있는 코드 문제와 직접적으로 관련된 타겟팅된 교육을 실시간으로 받습니다. 다음 번 코드를 작성할 때 이를 방지하는 방법을 배웁니다.

AppSec / 프로그램 관리자 이점:

위험 신호에 기반한 자동화된 교육 할당으로 시간을 절약하고, 팀의 행동을 개선하며, 보안 병목 현상을 줄이고, 기존 취약점을 해결하며, 미래에 새로운 결함이 도입되는 것을 방지합니다.

적응형 학습은 취약점 스캐너의 데이터를 사용하여 적절한 보안 강의를 적절한 사람에게 적시에 자동으로 할당합니다.

개발자가 취약점을 유입시키고 연결된 도구에서 이를 감지하면, 적응형 학습은 해당 취약점과 관련 개발자를 식별합니다. 그런 다음 비동기식으로 가장 연관성 있고 실행 가능한 보안 강의를 할당하여 결함을 수정하고 재발을 방지하는 방법을 교육합니다.

적응형 학습은 취약점 이벤트를 포함한 실제 개발자 행동을 타겟팅된 보안 학습에 연결합니다. 이는 개발자가 가장 많이 사용하는 언어에서 보안 결함을 방지하고 해결하는 데 정확히 도움이 필요한 부분에 실습형 교육을 제공합니다.

적응형 학습은 관찰된 취약점과 개발자가 사용하는 언어 또는 프레임워크를 Secure Code Warrior의 방대한 콘텐츠 라이브러리에 있는 해당 학습 과제와 정확히 일치시켜 관련성을 보장합니다. 개발자의 학습 시간과 효과를 최적화하기 위해 가능한 가장 구체적인 콘텐츠를 제공하는 데 중점을 둡니다.

적응형 학습은 연결된 보안 도구(SAST, DAST 등)에서 식별되거나 API 연동 이벤트를 통해 파악된 취약점 데이터에 의존합니다. 플랫폼이 위험 이벤트와 적절한 교육을 일치시킬 수 있도록, 이 데이터에는 이상적으로 취약점 유형, 영향을 받는 언어 또는 프레임워크, 그리고 개발자의 식별자(ID)가 포함되어야 합니다.

예. 적응형 학습은 소규모의 애자일 팀부터 대규모 엔터프라이즈 배포에 이르기까지 모든 규모의 엔지니어링 팀을 지원하도록 확장됩니다. 내장된 자동화 기능 덕분에, 행정적 비용을 늘리지 않고도 성장하는 조직 전체로 보안 코칭을 확장하고자 하는 바쁜 AppSec 팀에게 특히 유용합니다.

기존의 보안 교육은 일반적으로 포괄적이고 정적이며 수동으로 할당됩니다. 적응형 학습(Adaptive Learning)은 보안 스택의 데이터를 사용하여 개발자가 취약점을 유발하는 정확한 순간에 고도로 타겟팅된 교육을 제공함으로써 실제 개발자 행동에 자동으로 학습을 맞춥니다.

대부분의 개발자 보안 교육은 일반적이고, 수동으로 할당되며, 실제 개발 활동과 분리되어 있습니다. 개발자는 시기적절한 지침을 받지 못하기 때문에 종종 동일한 취약점을 반복합니다. 적응형 학습은 실제 취약점 상황을 개발자의 워크플로에 있는 관련 실무 학습에 자동으로 연결하여 이 문제를 해결합니다.

조직은 AI 사용 방식에 대한 가시성을 확보하고, 개발 워크플로 내에서 거버넌스 정책을 적용하며, 개발자에게 AI 보안 기술을 제공하여 AI 지원 개발을 관리합니다. 이러한 통합된 접근 방식을 통해 AI가 보안 저하 없이 소프트웨어 개발을 가속화할 수 있도록 보장합니다.

Secure Code Warrior는 다음과 같은 최신 AI 기술 및 프레임워크에 대한 학습을 제공합니다.

• AI 에이전트 및 프로토콜 (MCP, A2A, ACP)
• 대규모 언어 모델 (OpenAI, Anthropic, Google)
• AI API 연동 및 데이터 보호
• AI 상호 작용 및 검증 프레임워크

Secure Code Warrior는 AI 과제, 미션, 코딩 실습(Coding Labs) 및 퀘스트 전반에 걸친 실습을 통해 개발자 역량을 구축합니다.

개발자는 AI 생성 코드를 검증하는 것부터 에이전트 워크플로를 보호하는 것까지 실제로 사용하는 언어, 프레임워크 및 AI 환경에서 안전하게 AI를 활용하는 방법을 실습합니다.

Secure Code Warrior는 단순히 코드를 작성하는 방법뿐만 아니라 개발자가 AI 시스템과 상호 작용하는 방식에 초점을 맞춘 대화형 AI 보안 교육을 제공합니다. 교육에는 안전한 프롬프트 엔지니어링, AI 응답 평가, 정책 준수 AI 사용을 포함한 엔터프라이즈 AI 거버넌스가 포함됩니다.

AI 생성 코드는 프롬프트 인젝션(prompt injection), 과도한 권한 부여(excessive agency), 민감한 데이터 노출, 그리고 안전하지 않은 출력 처리와 같은 취약점을 유발할 수 있습니다. 적응형 학습(Adaptive Learning)은 개발자에게 AI 생성 결과를 검증하고 보호하는 방법을 가르쳐 이러한 위험을 해결합니다.

개발자는 시뮬레이션된 AI 워크플로 내에서 실습형 AI 보안 교육을 통해 AI 생성 코드를 보호하는 방법을 배웁니다.

Secure Code Warrior는 개발자에게 AI 결과물 검증, 안전하지 않은 패턴 발견, AI 에이전트, MCP(Model Context Protocol) 및 LLM과의 안전한 상호 작용 방법을 교육하는 AI 퀘스트, 코딩 랩 및 대화형 과제를 제공합니다.

Trust Agent: AI는 AI 사용을 취약점 벤치마크 및 개발자 기술 데이터와 연관시키고, 커밋 시 거버넌스 제어를 시행하며, AI 개발 도구를 사용할 때 개발자의 행동을 개선하기 위해 타겟팅된 보안 교육을 촉발합니다.

MCP(Model Context Protocol) 가시성은 개발 환경 전반에 걸쳐 설치되어 활발하게 사용되는 MCP 제공업체 및 도구에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 조직은 승인되지 않은 AI 모델 사용(Shadow AI)을 식별하고 AI 소프트웨어 엔지니어링 정책 준수를 시행할 수 있습니다.

아니요. Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고 관찰 가능한 AI 사용 신호 및 커밋 메타데이터를 캡처하여 개발자 개인 정보를 보호하는 동시에 AI 소프트웨어 거버넌스 정책을 시행할 수 있도록 합니다.

Trust Agent: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발 및 AI 모델 사용에 대해 측정 가능하고 실행 가능한 통제가 필요한 CISO, AI 거버넌스 리더, AppSec 팀 및 엔지니어링 조직을 위해 설계되었습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스는 인공 지능 도구가 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 확인, 측정 및 제어할 수 있는 기능입니다. 여기에는 AI 모델 추적성, 커밋 수준 위험 분석, 정책 시행 및 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 기능이 포함됩니다.

Trust Agent: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발을 위한 커밋 수준의 거버넌스 계층입니다. AI 도구 및 모델 사용을 시각화하고 AI 지원 활동을 위험 지표와 연관시키며 정책 제어를 적용하여 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 취약점이 도입되는 것을 방지합니다.

전통적인 AppSec 도구는 코드가 작성된 후 취약점을 감지합니다. Trust Agent: AI는 커밋 시 AI 사용과 개발자의 역량을 연관시켜 AI 지원 개발을 관리합니다. 이를 통해 위험도가 높은 AI 생성 코드가 CI/CD 파이프라인으로 넘어가기 전에 도입되는 것을 방지합니다.

Trust Agent: AI는 관찰 가능한 AI 사용 신호를 캡처하여 개발자 및 리포지토리에 연결하고, 커밋을 취약성 벤치마크 및 개발자 보안 평가와 연관시키며, 현대적인 개발 워크플로 내에서 바로 AI 소프트웨어 거버넌스 정책 제어를 시행합니다.

커밋 수준 위험 평가는 취약점 벤치마크, 개발자의 시큐어 코딩 능숙도 및 엔터프라이즈 AI 거버넌스 지침에 대비하여 AI 도구의 영향을 받는 개별 커밋을 평가하여 위험도가 높은 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 식별하고 예방합니다.

예. Trust Agent: AI는 지원되는 AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI 에이전트 및 MCP 연결 도구에 대한 가시성을 제공합니다. 모델의 영향을 특정 개발자 및 리포지토리 커밋에 연결하여 섀도우 AI를 방지하고 승인된 모델만 사용하도록 보장합니다.

AI 코드 스캐닝은 코드가 작성된 후 결과물을 분석합니다. AI 소프트웨어 거버넌스는 AI 모델 사용을 제어하고, 커밋 단계에서 정책을 시행하며, 위험 신호를 개발자의 역량과 상호 연관시키고, 애초에 안전하지 않은 AI 생성 코드가 코드 베이스에 들어가는 것을 방지합니다.

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준 위험 분석 및 개발 워크플로 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Trust Agent: AI는 모델의 영향을 식별하고 AI 지원 활동과 보안 역량을 연관시키며 커밋 시 정책을 시행하여 AI 관련 취약점이 프로덕션에 도달하는 것을 방지합니다.

AI가 초래한 취약성을 예방하려면 AI 사용에 대한 가시성, 시큐어 코딩 표준에 대한 검증, 시행 가능한 모델 정책, 맞춤형 개발자 교육이 필요합니다. AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼은 AI 사용 신호와 역량 평가를 연관시켜 위험한 코딩 패턴을 식별하고 커밋 시 안전하지 않은 AI 생성 코드를 차단합니다.

Secure Code Warrior는 대학과 협력하여 독립적인 연구를 수행하여 선도적인 LLM이 실제 취약점에 대해 어떻게 작동하는지 평가합니다. SCW AI Trust Index는 다양한 AI 모델이 얼마나 자주 안전하지 않은 코드를 생성하는지 정량화하여 기업이 AI 개발 도구를 선택할 때 정보에 입각한 AI 거버넌스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

섀도우 AI(Shadow AI)는 감독 없이 사용되는 승인되지 않은 AI 도구 또는 모델을 의미합니다. 이 플랫폼은 커밋 수준 모델 추적성을 통해 섀도우 AI를 감지하고 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 승인되지 않은 AI 도구 또는 LLM 제공업체의 사용에 플래그를 지정하고 제한합니다.

예. Secure Code Warrior는 어떤 LLM 및 MCP 연결 에이전트가 특정 커밋을 생성했는지를 포함하여 완전한 AI 도구 추적성을 제공합니다. 이를 통해 소프트웨어 엔지니어링 및 AI 지원 SDLC에서 AI의 영향에 대한 명확한 감사 추적을 유지합니다.

전문 서비스는 프로그램 배포를 가속화하고 운영 부담을 줄이며 측정 가능한 위험 감소를 더 빠르게 달성하려는 CISO, AI 거버넌스 리더, AppSec 팀 및 엔지니어링 조직에 이상적입니다.

Secure Code Warrior는 소프트웨어 위험의 측정 가능한 감소와 시간이 지남에 따른 개발자 역량 향상을 입증하기 위해 임원용 대시보드, Trust Score® 벤치마킹, 도입된 취약성 지표 및 문제 해결 데이터를 제공합니다.

예. 전문 서비스는 귀하의 현재 프로그램 성숙도를 평가하고, 격차를 식별하며, 채택을 촉진하고, 보고를 개선하고, 엔터프라이즈 AI 거버넌스 목표에 맞게 시큐어 코딩 노력을 조정하기 위한 로드맵을 구축합니다.

고객 성공은 라이선스에 포함되어 있으며 프로그램 지침, 상태 검토 및 채택 모니터링에 중점을 둡니다. 전략적 서비스는 보다 심층적인 AppSec 전문 지식, 문화 변화 지원 및 맞춤형 거버넌스 프로그램 설계를 제공하는 프리미엄 계약입니다.

Secure Code Warrior 전문가는 학습, 정책 집행, 개발자 역량 지표 및 경영진 보고를 통합 프로그램에 연계하여 AI에 의해 유입된 위험을 줄이는 방식으로 기업의 AI 소프트웨어 거버넌스 운영을 돕습니다.

전문 서비스는 구조화된 온보딩, 위험에 부합하는 프로그램 설계, 변화 관리 전문 지식 및 지속적인 최적화를 제공하여 가치 창출 시간을 단축합니다. 이는 더 빠른 채택, 더 강력한 참여 및 더 일찍 도입된 취약성의 측정 가능한 감소를 보장합니다.

예. Secure Code Warrior는 당사 전문가가 프로그램 관리, 보고, 최적화 및 거버넌스 실행을 처리하는 프리미엄 관리형 서비스를 제공합니다. 이를 통해 AppSec 및 엔지니어링 팀의 내부 부담을 줄이면서 측정 가능한 결과 달성을 앞당길 수 있습니다.

Secure Code Warrior 전문 서비스는 시큐어 코딩 및 AI 소프트웨어 거버넌스 채택을 가속화하기 위해 전문가 지침, 전략적 프로그램 설계, 구현 지원 및 완전 관리형 서비스를 제공합니다. 서비스에는 온보딩, 성숙도 계획, 임원 보고 및 운영 프로그램 관리가 포함됩니다.

예. Secure Code Warrior는 측정 가능한 개선과 도입된 취약점의 감소를 보여주기 위해 SCW Trust Score® 지표, 기술 평가, 벤치마킹 및 엔터프라이즈 보고를 제공합니다.

예. 콘텐츠는 OWASP Top 10, NIST, PCI DSS, CRA 및 NIS2에 부합하여 규정 준수 이니셔티브와 실제 보안 개선을 모두 지원합니다.

Secure Code Warrior는 단순한 비디오 기반의 수동적인 교육이나 애플리케이션 보안 인식 교육이 아닌 상호작용적이고 실용적인 시큐어 코딩 교육을 제공합니다. 개발자는 실제 코딩 환경에서 연습하고 즉각적인 피드백을 받으며, 프로덕션 환경에 배포되기 전에 취약점 도입을 줄일 수 있는 측정 가능한 시큐어 코딩 기술을 구축합니다.

플랫폼은 AI 기반 보안 모듈, 실제 위험 신호에 맞춘 적응형 학습(Adaptive Learning), Trust Score®를 통한 객관적인 기술 평가를 결합합니다. Secure Code Warrior는 Java, Python, C#, JavaScript 등을 포함한 75개 이상의 프로그래밍 언어로 시큐어 코딩 교육을 제공하여 사용 가능한 가장 포괄적인 엔터프라이즈 시큐어 코딩 플랫폼 중 하나입니다.

또한 Secure Code Warrior는 개발자에게 AI 생성 코드를 검증하고, 안전하지 않은 LLM 패턴을 발견하고, 프롬프트 인젝션을 방지하고, 에이전트 워크플로를 보호하는 방법을 알려주는 전용 AI 보안 교육을 제공하여 팀이 최신 AI 지원 개발 환경에서 안전하게 구축할 수 있도록 합니다.

시큐어 코딩 교육은 실제 개발자 행동을 개선하여 도입되는 취약점을 줄입니다. 실제 워크플로 내에서의 실제 실습은 개발자가 프로덕션에 도달하기 전에 보안 결함을 인식하고 예방하며 수정하도록 교육합니다.

Secure Code Warrior는 실제 취약점 및 문제 해결 데이터를 사용하여 20건 이상의 독립적인 고객 증명(customer proof)을 문서화했습니다. 보고된 결과는 다음과 같습니다.

• 도입된 취약점 22%~42% 감소
• 결함 발견 최대 81% 감소
• 평균 해결 시간(MTTR) 25% 이상 개선
• 교육 시간당 취약점 수정률 3배 향상
• 취약점 방지를 통해 6자리 수의 비용 절감
• 결함 발생률(defect debt) 및 열려 있는 결함 수명의 측정 가능한 감소

결과는 고객 환경의 프로그램 전후 취약점 측정 기준을 기반으로 합니다.

엔터프라이즈 시큐어 코딩 교육 플랫폼은 엔지니어에게 소프트웨어 취약점이 프로덕션에 도달하기 전에 예방, 식별 및 수정하는 방법을 알려주는 개발자 중심의 실습형 시스템입니다. 여기에는 구조화된 학습 경로, 대화형 코딩 실습(Coding Labs) 및 측정 가능한 기술 평가가 포함됩니다.

전통적인 AppSec 도구는 코드가 작성된 후 취약점을 감지합니다. Trust Agent는 커밋 시 AI 사용 및 시큐어 코딩 정책을 시행하여 프로덕션에 진입하기 전에 취약점이 도입되는 것을 방지합니다.

Trust Agent는 AI 코딩 어시스턴트, 에이전트 기반 IDE 및 CLI 기반 워크플로를 포함하여 최신 AI 지원 개발 환경을 지원합니다.

지원되는 환경에는 GitHub Copilot(에이전트 모드 포함), Claude Code, Cursor, Cline, Roo Code, Windsurf 및 기타 AI 지원 개발 플랫폼과 같은 도구가 포함됩니다.

API 수준에서 Trust Agent는 OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, OpenRouter 및 기타 엔터프라이즈 AI 모델 엔드포인트를 포함한 주요 LLM 제공업체를 지원합니다.

모델 추적성 및 커밋 수준 위험 가시성은 지원되는 환경 전반에 걸쳐 일관되게 적용됩니다.

Trust Agent는 새로운 코딩 환경 및 모델 제공업체가 등장함에 따라 AI 개발 생태계와 함께 확장되도록 구축되었습니다.

커밋 시 효과적인 거버넌스를 위해서는 다음이 필요합니다.

• AI 모델 사용에 대한 가시성
• 커밋 활동과 정의된 위험 임계값 간의 상관관계
• 시큐어 코딩 및 AI 사용 정책 시행
• 리포지토리 전반에 걸친 감사 준비 완료된 추적성

Trust Agent는 이들을 통합된 단일 시행 계층으로 결합합니다.

커밋 수준 위험 평가는 정의된 정책 임계값, 취약점 벤치마크 및 AI 모델 사용 신호에 대해 개별 커밋(AI 지원 커밋 포함)을 평가하여 병합(Merge) 전에 고위험 요소를 표면화합니다.

Trust Agent는 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼의 가시성 및 거버넌스 엔진입니다. 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 취약점이 도입되는 것을 방지하기 위해 커밋 수준 가시성, 위험 상관관계 및 정책 제어를 적용합니다.

Secure Code Warrior는 도입된 취약성의 측정 가능한 감소, 개발자 Trust Score® 지표 개선 및 팀 전반의 정책 준수를 보여주는 엔터프라이즈 대시보드, AI 모델 추적성 및 거버넌스 보고서를 제공합니다.

또한 플랫폼은 개발자, AI 코딩 어시스턴트, LLM 및 자율 에이전트를 포함하여 특정 코드를 생성한 사람(또는 도구)에 대한 감사 준비가 완료된 추적성을 유지합니다. 이를 통해 경영진, 규제 기관 및 감사관을 위한 증명 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임이 생성됩니다.

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석 및 개발 워크플로 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior는 통합된 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관측성, 취약성 상관관계 및 개발자 역량에 대한 통찰력을 제공합니다.

DevSecOps는 취약점을 잡기 위해 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키며, 커밋 시 AI 모델 정책을 시행하고, 안전한 코딩 동작을 개선함으로써 업스트림으로 이동합니다. DevSecOps가 위험을 포착한다면, AI 거버넌스는 이를 방지합니다.

조직이 가끔 AI 챗봇을 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 표면이 극적으로 확장됩니다. 이러한 도구는 기계의 속도로 취약점, 안전하지 않은 패턴 및 규정 준수 노출을 도입할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 시각화하고, 정책 제어를 적용하며, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인해 도입된 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스(AI software governance)는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 어떻게 사용되는지 확인하고, 측정하고, 제어하고, 시행할 수 있는 기능입니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 그리고 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션에 도달하는 것을 방지하는 기능이 포함됩니다.

당사 플랫폼은 다양한 취약점 유형을 포괄하는 광범위한 과제 및 미션 카탈로그를 제공하여 개발팀을 위한 포괄적인 교육을 보장합니다. 업계에서 인정하는 기타 위협 범주 중에서 OWASP Top 10을 포함한 중요한 보안 문제를 해결합니다. 자세한 내용을 알아보려면 여기에서 더 많은 정보를 확인하세요.

Secure Code Warrior의 학습 플랫폼 액세스는 연간 또는 다년 계약의 유연한 구독을 통해 제공됩니다. 당사의 사용자 기반 가격 책정 모델은 AppSec 프로그램의 규모와 복잡성에 맞게 조정되어, 팀이 성장함에 따라 플랫폼이 진화하는 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있도록 보장합니다.

아니요. 당사 플랫폼에는 시큐어 코드 경험이 거의 없는 신입 개발자부터 경험이 풍부한 베테랑 개발자까지 다양하게 있습니다. 신입 개발자를 위해 기본 기술과 주요 취약점에 대한 이해를 형성하는 데 도움이 되는 학습 및 지식 전송 기능이 내장되어 있습니다. 기술이 향상되고 베테랑 개발자처럼 인식이 높아짐에 따라 게임화된 참여와 점점 더 어려워지는 콘텐츠 과제를 통해 끊임없이 자신을 향상시키고 Secure Code Warrior가 되기 위한 도전을 받게 됩니다.

현재 소프트웨어 보안 도구와 프로세스는 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에서 오른쪽에서 왼쪽으로 이동하는 이른바 '시프트 레프트(Shift Left)'에 중점을 둡니다. 이는 작성된 코드에서 취약점을 감지(Detect)한 다음 이를 수정하기 위해 대응(React)하는 감지 및 대응 접근 방식을 지원합니다.

Secure Code Warrior는 '왼쪽에서 시작(Start Left)'하여 안전한 소프트웨어 개발 수명 주기(SSDLC)를 생성하는 다른 접근 방식을 취합니다. 이러한 초점은 개발자를 조직의 첫 번째 방어선으로 만들고 애초에 취약점을 예방합니다.

당사에는 도움을 요청하는 개별 개발자와 커뮤니케이션할 수 있는 지원 시스템이 플랫폼에 완전히 통합되어 있습니다. 또한 플랫폼을 통해 모든 사용자로부터 플랫폼 및 개별 과제에 대한 피드백을 받을 수 있습니다.

게다가 필요한 경우 교육 관리자를 위한 이메일 지원도 제공합니다. 보다 가이드된 학습을 위해 개발자는 당사의 워크스루(Walkthroughs) 기능을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 코딩 실습(Coding Labs) 및 미션을 자신 있게 탐색할 수 있도록 단계별 지침을 제공합니다.

예. 교육 및 평가 플랫폼 내에서 생성된 모든 데이터는 교육 관리자가 원할 때 언제든지 전체를 다운로드할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 내부 보고, 규정 준수 또는 추가 분석에 사용할 수 있는 귀중한 통찰력과 성과 지표에 지속적으로 액세스할 수 있습니다. 

당사의 플랫폼은 기존 학습 관리 시스템(LMS)과 원활하게 통합되도록 설계되어 시큐어 코딩 교육을 간소화하고 다른 교육 이니셔티브와 함께 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 학습 경험을 조직의 특정 요구 사항에 맞게 조정하고 Secure Code Warrior를 광범위한 교육 프로그램에 쉽게 통합할 수 있습니다.

당사의 학습 플랫폼은 시큐어 코딩 과정 전반에 걸쳐 개발자의 진행 상황을 추적하고 측정하는 강력한 분석을 제공합니다. 계정 설정에 따라 관리자, 팀 리더 및 개발자는 완료된 과제, 교육에 소요된 시간, 강점과 약점, 정확성 및 신뢰도 점수를 포함한 광범위한 지표를 모니터링할 수 있습니다. 또한, Secure Code Warrior는 시큐어 코드 학습에 대한 업계 최초의 벤치마크를 제공하는 SCW Trust Score를 제공합니다.

당사는 고객 정보 또는 개인 식별 정보(PII)의 저장을 최대한 최소화하여 고객 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 우선시합니다. 고객 데이터는 당사의 프로덕션 시스템 내에 안전하게 저장되며 필요한 기간 동안만 보관됩니다. 자세한 내용은 당사의 포괄적인 데이터 보호 정책을 여기서 읽어보세요.

예, 100명 이상의 사용자가 있는 조직을 위해 단계별 가격 책정을 제공합니다. 당사의 가격 구조는 대규모 팀의 요구를 수용하도록 설계되었으며, 팀 규모가 커짐에 따라 더 큰 가치를 제공합니다. 50명에서 100명 이상의 개발자로 구성된 팀을 위한 비즈니스 및 엔터프라이즈 요금제에 대한 자세한 내용은 가격 및 패키지 페이지를 참조하세요. 여기에서 각 요금제가 다양한 규모의 회사의 고유한 요구 사항에 맞게 어떻게 맞춤화되어 있는지 확인하여 조직이 비용 효율적이고 확장 가능한 가격의 이점을 누리면서 시큐어 코딩 플랫폼을 효과적으로 활용할 수 있도록 보장합니다.

당사의 과제는 지속적으로 검토되며, 새로운 유형의 취약점을 포괄하기 위해 새로운 과제 및 새로운 언어/프레임워크로 업데이트됩니다. 현재 OWASP Top 10, OWASP Mobile Top 10, OWASP API Security Top 10, CWE 및 SANS Top 25를 포괄하는 다양한 언어/프레임워크에 수천 개의 과제를 보유하고 있습니다. 원하는 언어/프레임워크가 보이지 않으면 언제든지 알려주세요.

당사는 콘텐츠를 최신 상태로 유지하기 위해 노력하고 있으므로 선호하는 언어나 프레임워크가 보이지 않는 경우 당사에 문의하시기 바랍니다.