人間、AI、エージェントが生成するコード全体のリスクを管理
開発者のワークフローにオブザーバビリティとポリシーを統合
測定可能なリスク低減を実現するセキュアコーディングとAIトレーニング
組織全体で安全なAI導入を実現
導入とROIを最大化するための戦略的アドバイザリーおよびサービス
リスクを軽減し、大規模なコードの安全性を確保するための柔軟なプラン
AIモデル間のセキュリティリスクを比較
業界に準拠したセキュアコーディングおよびAIセキュリティコンテンツ
75以上の言語と650以上の現実的な脆弱性を網羅
IDE、リポジトリ、パイプライン、セキュリティツール全体での統合
人間が書いたコードであれAIが生成したコードであれ、実際のコードに含まれるリスクについて開発者をトレーニングします。
セキュアでコンプライアンスに準拠したソフトウェア開発で顧客データを保護
急速に変化するエンジニアリングチーム全体でセキュア開発をスケール
政府システムにおけるセキュア開発の推進
組み込み、クラウド、AIソフトウェア全体でコネクテッドシステムを保護
進化するソフトウェアリスクから患者データと臨床システムを保護
開発者のスキルアップ、デジタル体験の安全確保、顧客データの保護
コミットから本番環境まで、セキュリティを組み込む。
AI開発を管理し、シャドーAIのリスクを低減
最新のAIワークフローに脅威モデリングを導入
AI、LLM、そして最新のワークフローを網羅。
コーディングガイダンスで主要な脆弱性に優先順位を
8つのステージ。3つのフェーズ。1つのフレームワーク。
可視化、ポリシー制御、AIリスクの責任体制を確立
ソフトウェアリスクの可視化と制御で成果を最大化
ガイダンスとスキル向上で、より安全なコードをより速く構築
測定可能なセキュリティ成果でリスクを最小化
セキュアコーディング、セキュリティ意識、AIリテラシーのスキルを構築
AIを活用したソフトウェアリスクに関するガイド、調査、インサイト
AIソフトウェアガバナンスのトレンドとインサイト
ウェビナー、カンファレンス、専門家によるセキュリティ討論
ベストプラクティス、動画、実践的なコーディングガイダンス
リスク低減とセキュリティ投資の効果を可視化
脆弱性を最小限に抑え、開発者のリスクを低減
セキュアな開発を規制や監査に適合させる
スピードを維持しながらセキュアコーディングスキルを習得
PHP2Shell：AIはいかにしてパッチ適用までの期間を数日から数時間に短縮したか。そして、セキュリティチームが古いバグと技術的負債について再考すべきこととは。
エンタープライズテクノロジーの状況は、手遅れになるまで誰も予測できなかったほどの速さで変化しています。私たちは今、人間が書いたコードと基本的なコパイロット支援の時代から、エージェント型開発ライフサイクル（ADLC）の時代へと正式に足を踏み入れました。自律型AIエージェントは、複数の機能にわたってかつてない効率性をもたらす一方で、全く新しい種類のセキュリティリスクや規制リスクも引き起こしています。
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