Detenga el riesgo del software de IA antes de que comience
Envía código seguro y de alta calidad en cada confirmación, sin importar quién (o qué) lo haya escrito.
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El plano de control para el desarrollo impulsado por la IA
Haga que el desarrollo impulsado por la IA sea visible, seguro y resiliente, evitando las vulnerabilidades antes de la producción para que los equipos puedan avanzar con rapidez y confianza.
Gobernanza empresarial a gran escala, desarrollo de IA con confianza.
Establezca políticas, obtenga visibilidad en toda la empresa y evite el riesgo incontrolado generado por la IA durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
Obtenga visibilidad sobre la cantidad de código que crea la IA
- Defina y aplique políticas de desarrollo seguras en todos los flujos de trabajo de IA
- Strengthen secure coding capability across engineering teams
- Acceda a formación práctica en todos los idiomas y vulnerabilidades
Evite las vulnerabilidades introducidas por la IA en el momento de la confirmación
Reduzca las vulnerabilidades introducidas en más de un 53%
- Desarrolle una capacidad de codificación segura para los desarrolladores y los flujos de trabajo impulsados por la IA
- Deliver policy-aligned guidance directly in developer tools
- See how AI-generated code impacts software risk
Amplíe el desarrollo de la IA sin ralentizar
Reduzca el MTTR hasta en un 82%
- Impulse una mejora cuantificable de las habilidades con el aprendizaje adaptativo y los laboratorios prácticos
- Deliver real-time guidance inside developer tools
- Fix vulnerabilities earlier to reduce cost of rework
Seguro y diseñado para las herramientas que ya utilizas
Nuestro contenido más reciente
Se descubrió una vulnerabilidad crítica, la CVE-2024-3094, en la biblioteca de compresión de datos XZ Utils utilizada por las principales distribuciones de Linux, introducida a través de una puerta trasera por un actor de amenazas. Este problema de alta gravedad permite la posible ejecución remota de código, lo que supone un riesgo importante para los procesos de creación de software. La falla afecta a las primeras versiones (5.6.0 y 5.6.1) de XZ Utils en Fedora Rawhide, y es urgente que las organizaciones implementen parches. El incidente subraya el papel fundamental de los voluntarios de la comunidad en el mantenimiento del software de código abierto y pone de relieve la necesidad de mejorar las prácticas de seguridad y el control de acceso durante el ciclo de vida del desarrollo del software.
La IA generativa ofrece a las empresas de servicios financieros muchas ventajas, pero también muchos riesgos potenciales. Capacitar a los desarrolladores en las mejores prácticas de seguridad y combinarlas con modelos de IA puede ayudar a crear código seguro desde el principio.
Secure Code Warrior y Mend.io analizan los impactos de la IA en la seguridad, los enfoques de seguridad proactivos y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.
Al seguir prácticas de codificación seguras, los desarrolladores pueden ayudar a proteger sus aplicaciones de las vulnerabilidades que los atacantes pueden aprovechar. Del mismo modo que una casa bien construida tiene menos probabilidades de derrumbarse, una aplicación bien codificada tiene menos probabilidades de ser hackeada.
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Si bien parece inevitable que la tecnología de inteligencia artificial tipo LLM cambie la forma en que abordamos muchos aspectos del trabajo, no solo el desarrollo de software, debemos dar un paso atrás y considerar los riesgos más allá de los titulares. Y como complemento de programación, sus defectos son quizás su atributo más «humano».
Hoy es nuestro noveno cumpleaños, y me siento inmensamente orgulloso y agradecido por nuestros logros y nuestro lugar perdurable en el mundo de la ciberseguridad, ya que el panorama sigue cambiando rápidamente.
Haga visible el riesgo de desarrollo impulsado por la IA
Descubre cómo se usa la codificación de IA, el riesgo que crea y el comportamiento que hay detrás de ella, para que puedas detener las vulnerabilidades antes de que lleguen.
Reduzca las vulnerabilidades en su origen
Aprendizaje práctico sobre codificación segura e inteligencia artificial en flujos de trabajo de desarrolladores del mundo real, lo que ayuda a las organizaciones a reducir las vulnerabilidades en más del 53%.
Implemente el control de las políticas de IA y desarrolladores a escala
Proteja el desarrollo impulsado por la IA antes de su lanzamiento
Conozca los riesgos de los desarrolladores, aplique las políticas y evite las vulnerabilidades a lo largo de su ciclo de vida de desarrollo de software.
Resources to get you started
Comprenda la gobernanza del software de IA y cómo reducir el riesgo del software impulsado por la IA
Descubra qué es la gobernanza del software de IA, por qué es importante y cómo Secure Code Warrior ayuda a las organizaciones a adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA.