Blog

Adoptar el aprendizaje ágil para mejorar el tiempo medio de remediación (MTTR)

March 12, 2024
Secure Code Warrior

En el ámbito dinámico del desarrollo de software, la agilidad no es solo una palabra de moda; es una necesidad. Al reconocer el panorama en constante cambio, los desarrolladores deben adoptar una mentalidad de aprendizaje continuo para optimizar aún más el tiempo medio de recuperación (MTTR). El aprendizaje ágil implica la capacidad de adaptarse rápidamente a las nuevas tecnologías, metodologías y técnicas de resolución de problemas en torno a la codificación segura. En este blog, analizaremos cómo adoptar el aprendizaje ágil puede convertirse en un factor fundamental para reducir el MTTR y mejorar la eficiencia general del desarrollo.

Desafíos a los que se enfrentan los desarrolladores para reducir el tiempo medio de remediación (MTTR)

El tiempo medio para explotar vulnerabilidades en 2023 se sitúa en 44 días, pero el 75% de las vulnerabilidades se explotaron a los 19 días de su publicación. Esto debería servir como una llamada de atención para adoptar una postura proactiva con respecto a la administración de parches, la inteligencia contra amenazas y la educación de los desarrolladores.

Los desarrolladores se enfrentan a una serie de desafíos para identificar y resolver problemas debido a la intrincada red de herramientas y sistemas, las brechas en la comunicación y la falta de habilidades para abordar un problema que necesita atención inmediata. A continuación, puede ver algunos de los desafíos a los que se enfrentan los desarrolladores a la hora de corregir una vulnerabilidad.

Complejidad de los sistemas y falta de automatización:

  • Las aplicaciones modernas suelen estar compuestas por microservicios, API y varias integraciones de terceros. Identificar la causa raíz de un problema en sistemas tan complejos puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. Los procesos manuales para la detección, el análisis y la resolución de problemas pueden llevar mucho tiempo. La falta de automatización puede reducir la velocidad con la que los desarrolladores pueden responder a los incidentes.

Visibilidad y comunicación limitadas:

  • Los desarrolladores se enfrentan a muchas dificultades para obtener información en tiempo real sobre el comportamiento y el rendimiento del sistema. Esto puede impedir su capacidad para identificar y abordar rápidamente los problemas.
  • La comunicación eficiente es crucial para la resolución de problemas. Los canales de comunicación aislados y la falta de colaboración entre los equipos de desarrollo, operaciones y otros equipos pueden provocar retrasos en la resolución de los problemas.

Falta de habilidades necesarias para solucionar un problema rápidamente:

  • Sin un conocimiento adecuado de las prácticas de codificación segura, los desarrolladores pueden tener dificultades para aplicar parches eficaces, introducir nuevas fallas de forma involuntaria y pasar por alto los controles de seguridad críticos. Esta falta de comprensión puede impedir la colaboración con los expertos en seguridad y provocar correcciones incompletas o ineficaces, lo que aumenta el riesgo de amenazas de seguridad en la base de código.

La ventaja del aprendizaje ágil

Los estudiantes ágiles son expertos en adquirir nuevas habilidades. A medida que las tecnologías evolucionan y los sistemas se vuelven más complejos, los desarrolladores deben mantenerse a la vanguardia. Invertir en una plataforma de aprendizaje continuo capacitará al equipo con las últimas técnicas de solución de problemas y depuración.

1. Resolución adaptativa de problemas

Los estudiantes ágiles prosperan en entornos en los que la resolución de problemas es un proceso iterativo. Al fomentar una cultura que fomente la experimentación y el aprendizaje de los fracasos, los equipos de desarrollo pueden mejorar su capacidad para abordar problemas complejos con prontitud.

2. Colaboración interfuncional

El aprendizaje ágil va de la mano con la colaboración interfuncional. Los desarrolladores, los equipos de seguridad y otros equipos no solo deben compartir conocimientos, sino también aprender colectivamente de las experiencias de los demás. Esta mentalidad colaborativa acelera la resolución de problemas al aprovechar una amplia gama de habilidades y perspectivas.

3. Integre el aprendizaje en el flujo de trabajo del desarrollador:

Implemente sprints de aprendizaje cortos y enfocados dentro del ciclo de desarrollo. Estos sprints se pueden dedicar a explorar nuevas tecnologías, herramientas o metodologías de resolución de problemas. Al asignar tiempo al aprendizaje continuo, los equipos pueden desarrollar de manera proactiva las habilidades necesarias para abordar los desafíos emergentes.

4. Multiplicando los campeones de seguridad:

Fomente una cultura de seguridad dentro del equipo con desarrolladores experimentados a la cabeza. Pueden guiar a los miembros del equipo con menos experiencia, compartir sus conocimientos y proporcionar información valiosa. Esta tutoría no solo acelera la curva de aprendizaje, sino que también crea más defensores de la seguridad.

Teniendo en cuenta estos principios fundamentales, los clientes de Secure Code Warrior han obtenido importantes beneficios al mejorar el tiempo medio de reparación. Esto se puede medir en días, cuando un cliente ha reducido en 150 días la reparación. O bien, se puede medir a tiempo para solucionarlo. Por ejemplo, descubre cómo Sage redujo en un 82% el tiempo que un equipo dedicaba a solucionar el problema con Secure Code Warrior.

Conclusión

Cuando se trata de optimizar el MTTR, el aprendizaje ágil para el código seguro surge como un catalizador para la mejora continua en la resolución de las vulnerabilidades persistentes. Al instituir una cultura que valore la adaptabilidad, fomente el aprendizaje continuo y facilite la colaboración interfuncional, los equipos de desarrollo no solo pueden hacer frente a los desafíos que plantea el panorama del software en constante evolución, sino también superarlos. Mientras abordamos las complejidades de los sistemas de software, dejemos que el aprendizaje ágil sea la brújula que guíe a los desarrolladores hacia una resolución de problemas más rápida y un éxito sostenido.

Share on social
Lema

Govern AI-driven development before it ships

Measure AI-assisted risk, enforce secure coding policy at commit, and accelerate secure delivery across your SDLC.

book a demo
book a demo
Lema

Explore more blogs

Lorem ipsum diam quis enim lobortis scelerisque fermentum dui faucibus in ornare quam viverra orci sagittis eu volutpat odio facilisis.

browse all
Case Study
Filter Label
This is some text inside of a div block.

Supercharged Security Awareness: How Tournaments are Inspiring Developers at Erste Group

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Learn More
Case Study
Filter Label
This is some text inside of a div block.

Security as culture: How Blue Prism cultivates world-class secure developers

Learn how Blue Prism, the global leader in intelligent automation for the enterprise, used Secure Code Warrior's agile learning platform to create a security-first culture with their developers, achieve their business goals, and ship secure code at speed

Learn More
Case Study
Filter Label
This is some text inside of a div block.

One Culture of Security: How Sage built their security champions program with agile secure code learning

Discover how Sage enhanced security with a flexible, relationship-focused approach, creating 200+ security champions and achieving measurable risk reduction.

Learn More
Case Study
Filter Label
This is some text inside of a div block.

Post-Quantum Cryptography: Quantum Computers Will Break Today’s Encryption – Are You Ready?

Post-quantum cryptography (PQC) is critical for protecting data from quantum computing threats. Learn how “harvest now, decrypt later” exposes risk and how developers can prepare for quantum-safe security.

Learn More
Case Study
Filter Label
This is some text inside of a div block.

Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship

Explore Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship. Learn why active buy-in from the CIO, CTO, and CISO is vital to drive developer adoption and program credibility.

Learn More
Case Study
Filter Label
This is some text inside of a div block.

Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI

While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.

Learn More

Secure AI-driven development before it ships

See developer risk, enforce policy, and prevent vulnerabilities across your software development lifecycle.

Book a demo