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セキュア・コーディング・プログラムの影響を定量化する業界初のベンチマーク

企業全体のソフトウェアチームは、高品質で安全なコードを、本番稼働前に迅速かつ確実に提供しなければならないというプレッシャーにさらされています。これにより、開発者主導型セキュリティという概念が生まれました。この強力な動きは、開発者の生産性の向上、ソフトウェア開発サイクル全体での動きの促進、イノベーションの促進につながり、最終的にはビジネスの成長につながります。セキュア・ラーニング・プログラムの世界では、同一のセキュア・コード・プログラムを使用しているにもかかわらず、チームは多くの場合、トップパフォーマー、平均的な達成者、追加のサポートを必要とする人々など、さまざまな専門知識を身につけています。しかし、「良い」とはどのようなものか、また何と比較すればよいか、どうやって見分けることができるのでしょうか。組織は、開発者のセキュリティ状態のベルカーブを定義するベンチマークを必要としています。セキュリティ学習プログラムの現状を測る基準となるスコアであり、その有効性を評価し、チームがパフォーマンスを最適化できるようにするためのものです。

価値とメリット

• シンプルで効果的で意味のあるデータ
• セキュリティプログラムの成功を測定
• ソフトウェア品質の向上
• チーム関係の改善
• コーディングスキルを確保するための洞察
• エンゲージメントの高いユーザーと開発者の維持

セキュリティプログラムの現状をベンチマークする

セキュリティプログラムを同業他社と比較してベンチマークし、ビジネス目標に沿った標準を確立します。ベンチマークを利用することでパフォーマンスを比較するためのベースラインが得られ、データ主導の意思決定が可能になり、セキュリティ体制を最適化するための継続的な改善の機会が得られます。

同業他社、競合企業、グローバル組織のコンテキストで測定

SCW Trust Score は、個々の学習者のスキルレベルを集計して組織の信頼スコアを計算することで、セキュリティプログラムの有効性を測定します。このレポートでは、銀行/金融サービス、テクノロジー、グローバル業界向けにカスタマイズされたベンチマークが提供され、カスタマイズ可能なドリルダウンとフィルターオプションを使用して、企業の信頼スコア、業界ベンチマークの分布、学習者のスキルレベルの分布に関する洞察が得られます。

業界で最も包括的なセキュリティスキルベンチマークに自信を持ってください

SCW Trust Scoreは、動的アルゴリズムを活用した業界初のソリューションです。600社以上の企業と25万人の学習者から収集された2,000万を超える学習データポイントからの洞察を活用します。OWASP Top 10について習得した知識の深さなど、プラットフォーム内で完了したさまざまな学習アクティビティが考慮されます。これらの比類のない洞察は、組織が自信を持って自社の業績を他の組織と比較して測定するのに役立ちます。

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安全なコードガバナンスの変革:すべてのコミットに対する制御と洞察の獲得

コミットされたコードのすべての行が、必要な安全なコーディングスキルを持つ開発者によって裏付けられていると確信していますか？多くの組織がこの重大なギャップに直面し、予防可能な脆弱性や開発スピードの低下につながっています。SCW Trust Agent はコードリポジトリ全体の可視性を他に類を見ないほど提供し、開発者のセキュリティスキルと直接照合してコミットを分析します。Trust Agent では、ポリシーゲートを使用することで、ビジネスクリティカルなアプリケーションに必要な安全なコード知識をコードコントリビューターが確実に得られるようにポリシーを設定して、コミットレベルでガバナンスを適用できます。

SCW Trust Agentがセキュリティ体制の強化、開発ライフサイクルの最適化、脆弱性の大幅な削減にどのように役立つかについては、今すぐワンページャーをダウンロードしてください。

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人工知能エンジンはいたるところに普及し始めており、新しいモデルやバージョンが登場するたびに、さまざまな分野に適用できる、より強力で印象的な機能が登場しているようです。AI の適切なユースケースとして提案されている分野の 1 つはコードを書くことであり、一部のモデルではすでに多数のプログラミング言語を使用してその能力が証明されています。

しかし、AIが人間のソフトウェアエンジニアの仕事を引き継ぐことができるという前提は誇張されています。現在運用されているトップクラスのAIモデルはすべて、高度なプログラミング能力に関しては重大な限界を示しています。とりわけ、コンパイルするコードにエラーや脆弱性をクラックのスピードで組み込む傾向があることが挙げられます。

AIの使用が働き過ぎのプログラマーの時間の節約に役立つことは事実ですが、将来は人間とAIが協力して、すべてのコードが可能な限り安全であることを保証する批判的思考と正確なスキルを適用する有能な人材が完全に担当するようになるでしょう。そのため、安全なコードを書き、脆弱性を発見し、本番環境に入るずっと前にアプリケーションが可能な限り保護されていることを確認する能力が不可欠です。

セキュア・コード・ウォリアーのこの新しいホワイトペーパーでは、次のことを学びます。

• LLM コード出力におけるブラインドトラストの落とし穴。
• セキュリティスキルのある開発者が AI コーディングツールと安全に「ペアプログラミング」を行うための鍵となる理由
• AI支援プログラミングの時代における開発コホートのスキルアップに最適な戦略。
• AI の限界 (およびそれを乗り越える方法) を紹介するインタラクティブなチャレンジ。

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DevOpsとセキュリティプロフェッショナルは、進化するサイバーセキュリティ環境に適応する必要があり、開発者のスキルアップに対する業界のアプローチもそれに合わせて進化する必要があります。

開発者がかつてないほど迅速にコードをリリースしていることがわかりました。厳しい納期や市場の需要に応えるためにセキュリティの優先順位が下がることが多いため、これは新たなリスクをもたらします。

現代の組織は、アジャイル学習の原則を使用して開発者主導のセキュリティを採用しています。この迅速で柔軟なアプローチにより、開発者はすぐに適用できる安全なコーディング手法を迅速に内面化できます。

Secure Code Warriorは、コーディング時に脆弱性を特定、回避、修正する方法を開発者に教えます。セキュアコーディングのためのアジャイル学習プラットフォームでは、今日の業界で最も完全で信頼性の高い脆弱性コンテンツを利用して、開発者が好きな方法で自由に学習できます。

アジャイルで安全なコード学習を最新のソフトウェア配信と統合することで、開発者はソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてソフトウェアセキュリティの原則を効果的に学び、適用し、維持することができます。

この電子書籍では、以下の方法を学びます。

• アジャイル学習の原則をDevSecOpsの提供方法に合わせて、セキュリティをソフトウェア開発ライフサイクルの始めにシフトさせましょう。
• セキュリティの成熟段階を理解して、アジャイルで安全なコード学習アプローチのベースラインを確立しましょう。
• SCWのセキュリティ専門家およびSCWのお客様からの推奨事項と主要なアクションを活用してください。
  

Developer Risk Management is a holistic and proactive approach to application security, focused on code contributors rather than within the bits and bytes of the application layer itself.

Proactively measure, manage and mitigate developer security risk across the SDLC to improve security posture, release software faster and cut vulnerabilities by 53% or more.

The philosophy behind Developer Risk Management is that, through upskilling code contributors and applying governance to secure coding skills programmatically, the benefits and impact of developer-driven secure code initiatives increase exponentially.