La adopción de la IA avanza más rápido que la preparación. Cierra la brecha.

Desarrolla conocimientos sobre IA y capacidades de codificación segura en toda tu plantilla, y controla cada línea de código generado por IA.

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Operacionalice la gobernanza de la IA en todo el desarrollo de software.

Habilite el desarrollo asistido por IA manteniendo la supervisión de seguridad. Obtenga visibilidad sobre el uso de la IA, aplique flujos de trabajo de gobernanza en el momento de la confirmación (commit) y alinee las prácticas de desarrollo con los umbrales de riesgo de la empresa.

Escale el desarrollo de software con IA de forma segura

  • Obtén visibilidad en toda la empresa sobre el desarrollo asistido por IA
  • Fortalece la capacidad de codificación segura en todos los equipos de ingeniería
  • Capacita a los desarrolladores para revisar de forma segura el código generado por IA
Gobernanza de la IA
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Evita vulnerabilidades introducidas por IA en el momento de la confirmación.

Haz visible el uso de la IA, aplica medidas de seguridad en la codificación durante el commit y alinea el desarrollo asistido por IA con los estándares de seguridad para prevenir vulnerabilidades tanto en el código humano como en el generado por IA.

Reduce las vulnerabilidades introducidas en más de un 53%

  • Desarrolla capacidades de codificación segura en todos los equipos de desarrollo
  • Ofrece orientación alineada con las políticas directamente en las herramientas de desarrollo
  • Descubre cómo el código generado por IA afecta el riesgo del software
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Escala el desarrollo con IA sin ralentizar la entrega.

Haz que el desarrollo asistido por IA sea seguro y medible: reduce el retrabajo, evita los cuellos de botella en las revisiones de seguridad y permite que los equipos entreguen más rápido y con confianza.

Reduce el MTTR hasta en un 82%

  • Mejora las habilidades de seguridad de los desarrolladores con aprendizaje adaptativo
  • Ofrece orientación en tiempo real dentro de las herramientas de desarrollo
  • Corrige vulnerabilidades antes para reducir los costes de retrabajo
Engineering
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Desarrolle habilidades de seguridad en toda su plantilla.

Ofrezca formación relevante para cada puesto: desde concienciación en seguridad para empleados hasta programación segura para desarrolladores y alfabetización en IA para toda su plantilla.

Escale el aprendizaje sobre seguridad en toda su organización

  • Fomente la concienciación sobre seguridad en toda su plantilla
  • Fortalezca las habilidades de programación segura en sus equipos de desarrollo
  • Prepare a todos sus empleados para usar la IA de forma segura y responsable
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De la empresa líder en formación de codificación segura
Por qué somos increíbles

Seguro y diseñado para las herramientas que ya utilizas

*En curso
Total de actividades de aprendizaje interactivo
11k+
Temas de vulnerabilidad y conceptos de seguridad
650+
Actividades de aprendizaje enfocadas en IA / LLM
800+
Lenguajes de programación y frameworks
75+

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Cinco bloques de madera apilados en forma de escalera sobre un fondo blanco.
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June 1, 2023
Repensar el software en la jerarquía organizativa

Al ayudar a definir las responsabilidades de nuestras aplicaciones y software dentro de una jerarquía estricta, y al hacer cumplir esas políticas con los mínimos privilegios, podemos asegurarnos de que nuestras aplicaciones y software también sobrevivan y prosperen a pesar del panorama de amenazas que se les presenta.

Primer plano de una coraza de armadura medieval ornamentada con grabados detallados y remaches de metal.
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May 19, 2023
Protección proactiva: Aprovechar la Estrategia Nacional de Ciberseguridad para la prevención avanzada de amenazas

La Estrategia Nacional de Ciberseguridad de la CISA representa nuestra mejor oportunidad para elevar los estándares de software en todos los ámbitos y, finalmente, marcar el comienzo de una nueva era de desarrolladores con competencias en seguridad.

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April 19, 2023
Un análisis detallado de la vulnerabilidad mvcRequestMatcher de Spring

El 20 de marzo de 2023, Spring Security Advisories publicó una entrada de blog sobre una vulnerabilidad descubierta internamente, la CVE-2023-20860. No se reveló información detallada, salvo que se trataba de un problema de control de acceso relacionado con el uso de `mvcMatchers`. Los desarrolladores de Spring ya han solucionado el problema y se recomienda actualizar a la nueva versión. Dado que la seguridad es nuestra prioridad en Secure Code Warrior, decidimos analizar a fondo esta vulnerabilidad de `mvcRequestMatchers` para determinar dónde reside el problema principal.

Primer plano de un micrófono de estudio plateado con un fondo abstracto colorido.
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April 14, 2023
Pieter Danhieux, CEO y cofundador de Secure Code Warrior: “todos deben comprender y asumir el papel que desempeñan en la ciberseguridad”

Preguntas y respuestas de CyberNews con Pieter Danhieux, director ejecutivo y cofundador de Secure Code Warrior.

Gráficos circulares de colores y flechas ascendentes que señalan un gráfico de barras en crecimiento sobre un fondo amarillo.
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March 27, 2023
La clave para acelerar la productividad y reducir costes en el SDLC

Una de las mayores carencias en el ciclo de vida del desarrollo de software es la falta de tiempo para que los desarrolladores aprendan a proteger su código desde el principio. Los desarrolladores pierden incontables horas en tareas de retrabajo y corrección, lo que se traduce en millones de dólares en costes de oportunidad. Descubra cómo programar de forma segura y ágil puede ayudar a cerrar estas brechas y acelerar la productividad.

Fondo oscuro con el texto «¿Qué hay de nuevo? Actualización del producto» y el logotipo de Secure Code Warrior junto a un símbolo de código en una pantalla.
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March 14, 2023
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Novedades en Secure Code Warrior: descubre nuevas formas de gestionar cursos y explora contenido adicional.

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March 2, 2023
Malicia en el metaverso: combatiendo ciberamenazas conocidas en una nueva frontera

La llegada de la estrella digital del momento, el metaverso, añade una nueva y vasta superficie de ataque tanto para vulnerabilidades a nivel de código como para la ingeniería social. Y sencillamente no estamos preparados para luchar en este nuevo terreno de juego que se alimenta de humo y espejos.

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February 15, 2023
Mitigar la deuda técnica con seguridad impulsada por el desarrollador

El coste de solucionar código inseguro y la deuda técnica resultante es uno de los mayores obstáculos a los que se enfrenta la tecnología hoy en día. Descubra cómo la implementación de un programa de formación en código seguro y escalable ayuda a reducir la deuda técnica al corregir patrones de programación deficientes y detectar vulnerabilidades en las primeras fases del ciclo de vida de desarrollo de software.

Silueta de sombra tras un cristal con salpicaduras y remolinos de pintura abstracta en amarillo, naranja y negro.
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February 10, 2023
¿Cómo definen los desarrolladores la "codificación segura"?

La percepción de lo que constituye el acto de programar de forma segura está sujeta a debate. Según una investigación reciente realizada en colaboración con Evans Data, este sentimiento quedó plasmado negro sobre blanco. La encuesta State of Developer-Driven Security 2022 profundiza en las perspectivas y experiencias clave de 1200 desarrolladores activos, arrojando luz sobre sus actitudes y desafíos en el ámbito de la seguridad.

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January 31, 2023
Coding Labs: Hands-on secure code for Developers

Learn how Coding Labs is like a personal trainer for developers- utilizing interactive, hands-on modules and intuitive feedback within a convenient in-browser IDE to help developers go from learning to doing faster than ever before.

Observabilidad

Haz visible el riesgo del desarrollo impulsado por IA

Descubre cómo se utiliza la programación con IA, los riesgos que genera y el comportamiento detrás de ella, para que puedas detener las vulnerabilidades antes de que lleguen a producción.

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Leer caso de estudio

"La red de defensores de la seguridad ha sido considerada un control clave de ese programa. Para un equipo, el impacto fue enorme: una reducción del 82% en el tiempo medio de corrección de una vulnerabilidad."

Mads Howard
Líder de seguridad centrada en las personas en Sage

Descubre la IA en la sombra

Descubre qué herramientas de IA, LLM y MCP se están utilizando en tus equipos.

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Política de agente de confianza

Correlaciona el riesgo real

Conecta el código asistido por IA con las habilidades del desarrollador y las vulnerabilidades introducidas en el commit.

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control de acceso a políticas

Rastree el uso de herramientas de IA

Comprenda dónde se produce el desarrollo asistido por IA, por repositorio, proyecto y colaborador.

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gráfico de distribución

Priorice las señales de riesgo

Identifique los puntos críticos de riesgo a nivel de confirmación más urgentes en todos los equipos y repositorios.

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Aprendizaje

Reduzca las vulnerabilidades desde el origen

Aprendizaje práctico de codificación segura y seguridad en IA integrado en los flujos de trabajo reales de los desarrolladores, ayudando a las organizaciones a reducir las vulnerabilidades en más de un 53 %.

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Leer caso de estudio

"Nuestra colaboración con Secure Code Warrior ha sido fluida y productiva. Nos ayudaron a implementar y mejorar nuestro programa de formación, lo que se tradujo en una reducción cuantificable de riesgos y en una cultura de desarrollo seguro más sólida."

Sebastiaan Rijnbout
Product Owner de Servicios de Desarrollo en la Cámara de Comercio (Kamer van Koophandel)

Aprendizaje práctico gamificado

Los modos de juego interactivos, que incluyen laboratorios, misiones, retos y torneos, fomentan hábitos de programación segura.

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Gamificado

Desarrollo de código de IA seguro

Más de 800 actividades de IA, LLM y MCP enseñan a los desarrolladores a validar código generado por IA de forma segura y eficiente.

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Capacite a los equipos para optimizar

Integre una mentalidad de seguridad en su proceso de desarrollo con un aprendizaje que va más allá de la formación para desarrolladores.

Más información

Compare su programa de seguridad

Comprenda cómo se compara su programa con el de sus pares y defina estándares alineados con su estrategia de riesgo.

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Gobernanza

Escale el desarrollo impulsado por IA con confianza

Más información
Leer caso de estudio

“Secure Code Warrior nos ha ayudado a aumentar la productividad de los desarrolladores, acelerar nuestra capacidad para lanzar productos y mejoras al mercado, y reducir significativamente los costes y riesgos a largo plazo.”

Alan Osborne
Director de Seguridad de la Información en Paysafe

Gobernar las políticas de codificación con IA

Aporte visibilidad de gobernanza al desarrollo asistido por IA y ayude a los equipos a cumplir sistemáticamente con los estándares de codificación segura.

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Establecer políticas de uso de IA

Defina qué modelos de IA están aprobados y alinee el uso a nivel de confirmación con la política.

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Políticas

Registrar, advertir o bloquear en CI

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Política de confirmación

Activar la corrección de políticas

Asigne aprendizaje adaptativo dirigido cuando se detecte un comportamiento de riesgo o el uso no autorizado de IA.

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Controle el desarrollo impulsado por IA antes de su lanzamiento

Identifique riesgos de desarrollo, aplique políticas y prevenga vulnerabilidades en todo el ciclo de vida de su software.

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trust score
Preguntas frecuentes sobre gobernanza de software de IA

Comprenda la gobernanza de software de IA y cómo reducir los riesgos de software impulsados por IA

Descubra qué es la gobernanza de software de IA, por qué es importante y cómo Secure Code Warrior ayuda a las organizaciones a adoptar el desarrollo asistido por IA de forma segura.

¿Qué es la gobernanza de software de IA?

La gobernanza de software de IA es la capacidad de visualizar, medir, controlar y aplicar normas sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial en el desarrollo de software. Incluye visibilidad sobre los asistentes de programación y modelos de lenguaje (LLM), análisis de riesgos a nivel de confirmación (commit), aplicación de políticas y la prevención de que código generado por IA de alto riesgo llegue a producción.

¿Por qué es importante la gobernanza del software de IA?

A medida que las organizaciones pasan del uso casual de chatbots de IA por parte de los desarrolladores a agentes de IA que generan y modifican código de forma autónoma, la superficie de riesgo se expande drásticamente. Estas herramientas pueden introducir vulnerabilidades, patrones inseguros y problemas de cumplimiento a velocidad de máquina.

La gobernanza del software de IA permite a las organizaciones adoptar la IA de forma segura al hacer visible su uso, aplicar controles de políticas y prevenir riesgos introducidos por la IA antes de que el código llegue a producción.

¿En qué se diferencia la gobernanza del desarrollo de IA de DevSecOps?

DevSecOps integra pruebas de seguridad en los flujos de trabajo CI/CD para detectar vulnerabilidades. La gobernanza del desarrollo de IA va más allá al hacer visible el uso de la IA, correlacionar las confirmaciones asistidas por IA con las habilidades del desarrollador, aplicar políticas de modelos de IA en el momento de la confirmación y mejorar las prácticas de codificación segura. DevSecOps detecta riesgos; la gobernanza de la IA los previene.

¿Cómo reduce Secure Code Warrior el riesgo del software de IA?

Asegurar el código generado por IA requiere visibilidad sobre el uso de herramientas de IA, análisis de riesgos a nivel de confirmación y supervisión de la gobernanza en los flujos de trabajo de desarrollo. Secure Code Warrior ofrece observabilidad de IA, correlación de vulnerabilidades y perspectivas sobre las capacidades de los desarrolladores dentro de una plataforma unificada de gobernanza de software de IA.

¿Cómo se demuestra la reducción de riesgos de la IA ante la dirección o los auditores?

Secure Code Warrior ofrece paneles empresariales, trazabilidad de modelos de IA e informes de gobernanza que demuestran reducciones cuantificables en las vulnerabilidades introducidas, mejores métricas de Trust Score®™ para desarrolladores y cumplimiento de políticas en todos los equipos.

La plataforma también mantiene una trazabilidad lista para auditorías sobre quién —o qué— generó un código específico, incluyendo desarrolladores, asistentes de programación por IA, LLM y agentes autónomos. Esto crea una responsabilidad verificable en la cadena de suministro de software de IA para la dirección, los reguladores y los auditores.

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