Insights from experts shaping secure development

Unternehmen stehen vor schwierigen Entscheidungen über den Einsatz von KI, um den langfristigen ROI von Produktivität, Nachhaltigkeit und Sicherheit zu unterstützen. In den letzten Jahren wurde uns klar, dass KI die Rolle des Entwicklers niemals vollständig ersetzen wird. Von Partnerschaften zwischen KI und Entwicklern bis hin zum zunehmenden Druck (und der Verwirrung) im Zusammenhang mit den Erwartungen an Secure-by-Design — schauen wir uns genauer an, was uns im nächsten Jahr erwarten wird.

Bleiben Sie beim Schutz von LLM-Anwendungen mit den neuesten OWASP Top 10-Updates immer einen Schritt voraus. Erfahren Sie, was neu ist, was sich geändert hat und wie Secure Code Warrior Sie mit aktuellen Lernressourcen ausstattet, um Risiken im Bereich Generative KI zu minimieren.

Unsere Untersuchungen haben gezeigt, dass sicheres Codetraining funktioniert. Trust Score verwendet einen Algorithmus, der auf mehr als 20 Millionen Lerndatenpunkten aus der Arbeit von mehr als 250.000 Lernenden in über 600 Organisationen basiert. Er zeigt, wie effektiv es ist, Sicherheitslücken zu schließen und zeigt, wie die Initiative noch effektiver gestaltet werden kann.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Software is the foundation of virtually every modern enterprise, yet our reliance on potentially vulnerable open-source components in critical systems represents an extreme risk in the software supply chain. It’s an ailment for which we must find an appropriate cure.

One of the most challenging aspects of integrating AI tools into business operations is determining which outputs are trustworthy, which tools you can trust to become part of your tech stack, the strengths and weaknesses of each tool, and how you can ensure consistent results if different tools or processes are being used.

AI coding tools can assist the defence capabilities of developers, enabling an easier pathway to a ‘security-first’ mindset. However, like any new and potentially impactful innovation, they also raise potential questions that teams and organisations need to explore.

AI risk doesn't stop at engineering. Get the one-pager on Citizen AI — build AI literacy and safe habits across your whole workforce.

From AI autocomplete to autonomous agents—explore how software development is evolving and what it means for security, governance, and your team.

Gartner named SCW twice in the 2026 Hype Cycle for Secure Software Engineering. Here's why it matters for AI-driven development.