Insights from experts shaping secure development

Jeder weiß, wie wichtig ein robuster Techstack ist. Wenn es darum geht, Sicherheitslücken im Code zu finden und zu beheben, ist es das Ziel der Integrationen von Secure Code Warrior, die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung zu verkürzen und vertrauenswürdige, robuste Lösungen zu verwenden. Die Integration von Micro-Learning-Momenten in die Arbeitsabläufe der Entwickler ist der Schlüssel zu besserem Lernen und schnellerer Behebung.

Fast jedes Entwicklerteam führt heutzutage irgendeine Form von Compliance-Schulung durch, sei es im Rahmen eines ersten Zertifizierungsprozesses, mit dem sichergestellt wird, dass ein Unternehmen die branchenspezifischen Rahmenbedingungen oder behördlichen Vorschriften einhält, oder im Rahmen einer jährlichen Anforderung oder Überprüfung. Dies ist ein wichtiger Schritt, denn wenn ein Unternehmen grundlegende Compliance-Anforderungen nicht erfüllen kann, können seine Mitarbeiter ihre Aufgaben nicht realistisch erfüllen.

Entwickler werden keinen positiven Einfluss auf die Reduzierung von Sicherheitslücken haben, wenn sie nicht ein grundlegendes Verständnis dafür haben, wie die Sicherheitslücken funktionieren, warum sie gefährlich sind, welche Muster sie verursachen und welche Design- oder Codierungsmuster sie in einem Kontext beheben, der in ihrer Welt Sinn macht. Ein gerüsteter Ansatz ermöglicht es mehreren Wissensebenen, sich ein vollständiges Bild davon zu machen, was es heißt, sicher zu programmieren, eine Codebasis zu verteidigen und sich als sicherheitsbewusster Entwickler zu profilieren.

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Discover how Workday transformed developer training with agile learning through Secure Code Warrior. By empowering developer with hands-on, language-specific education, Workday reduced vulnerabilities early in the SDLC. See their impressive results and key takeaways to build a secure code culture.

The emergence of agentic AI marks a structural shift in software development, introducing systems that not only accelerate production cycles but also perform autonomous reasoning and action beyond direct human control.

As AI-generated code becomes commonplace, CISOs need new audit strategies to measure developer practices, govern AI tool usage, and identify software risks before they reach production.

This category has taken on new urgency in 2026 for a reason that’s specific to this moment: AI coding tools and agents are dramatically increasing how much code gets written and how often it needs to be deployed, tested, and provisioned for. Platform engineering is the layer that determines whether that increased velocity translates into shipped value or into chaos.

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Gartner named SCW twice in the 2026 Hype Cycle for Secure Software Engineering. Here's why it matters for AI-driven development.