Insights from experts shaping secure development

Unternehmen stehen vor schwierigen Entscheidungen über den Einsatz von KI, um den langfristigen ROI von Produktivität, Nachhaltigkeit und Sicherheit zu unterstützen. In den letzten Jahren wurde uns klar, dass KI die Rolle des Entwicklers niemals vollständig ersetzen wird. Von Partnerschaften zwischen KI und Entwicklern bis hin zum zunehmenden Druck (und der Verwirrung) im Zusammenhang mit den Erwartungen an Secure-by-Design — schauen wir uns genauer an, was uns im nächsten Jahr erwarten wird.

Bleiben Sie beim Schutz von LLM-Anwendungen mit den neuesten OWASP Top 10-Updates immer einen Schritt voraus. Erfahren Sie, was neu ist, was sich geändert hat und wie Secure Code Warrior Sie mit aktuellen Lernressourcen ausstattet, um Risiken im Bereich Generative KI zu minimieren.

Unsere Untersuchungen haben gezeigt, dass sicheres Codetraining funktioniert. Trust Score verwendet einen Algorithmus, der auf mehr als 20 Millionen Lerndatenpunkten aus der Arbeit von mehr als 250.000 Lernenden in über 600 Organisationen basiert. Er zeigt, wie effektiv es ist, Sicherheitslücken zu schließen und zeigt, wie die Initiative noch effektiver gestaltet werden kann.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

The emergence of agentic AI marks a structural shift in software development, introducing systems that not only accelerate production cycles but also perform autonomous reasoning and action beyond direct human control.

As AI-generated code becomes commonplace, CISOs need new audit strategies to measure developer practices, govern AI tool usage, and identify software risks before they reach production.

This category has taken on new urgency in 2026 for a reason that’s specific to this moment: AI coding tools and agents are dramatically increasing how much code gets written and how often it needs to be deployed, tested, and provisioned for. Platform engineering is the layer that determines whether that increased velocity translates into shipped value or into chaos.

Zero-day attacks can be the stuff of nightmares, but when an organization commits to using all available tools in their security arsenal towards a preventative strategy, security professionals can sleep a little easier.