섀도우 AI에서 AI 소프트웨어 거버넌스로: 코드베이스 전반의 가시성 확보
Secure Code Warrior의 CTO Matias Madou와 제품 이사 Tamim Noorzad가 AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 대규모 AI 지원 개발을 관리하는 데 필요한 가시성과 인사이트를 확보하는 방법을 알려드립니다.

Secure Code Warrior의 CTO Matias Madou가 AI 지원 개발이 거의 보편화된 이유를 살펴봅니다. 개발자의 72%가 매일, 93%가 최소 한 달에 한 번 AI를 사용하고 있지만, 대부분의 조직은 여전히 어떤 모델이 사용되고 있는지, AI로 생성된 코드가 얼마나 되는지, 그리고 그것이 조직의 표준을 충족하는지 등 코드베이스에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 기본적인 질문에 답하지 못하고 있습니다.
세션을 통해 다음 내용을 확인하세요:
- 가시성이 우선되어야 하는 이유 — "볼 수 없으면 관리할 수 없다"
- SCW Trust Agent의 AI 인사이트를 통해 AI 모델 사용 현황, MCP 사용량, 그리고 AI로 생성된 코드 및 커밋의 비중을 실시간으로 확인하는 방법
- Trust Agent를 통해 개발자들이 승인된 AI 모델 정책을 완전히 우회하고 있었음을 발견한 실제 고객 사례
- 사후 코드 스캔만으로는 충분하지 않은 이유와 거버넌스가 어떻게 타겟팅된 개발자 역량 강화로 이어지는지 알아봅니다. 역량 강화만으로도 취약점을 53%까지 줄일 수 있음이 입증되었습니다.
- AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 보완한다는 SCW의 관점
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Supercharged Security Awareness: How Tournaments are Inspiring Developers at Erste Group
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배포 전 AI 기반 개발 보안 확보
소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 개발자 리스크를 파악하고, 정책을 시행하며, 취약점을 예방하세요.
