Forbes Technology Council : Analyse comparative des compétences des développeurs en matière de sécurité : une nouvelle norme pour les programmes de cybersécurité des entreprises

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Le plan de contrôle des risques liés aux logiciels pilotés par l'IA dans l'ensemble du SDLC

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Intégrez l'observabilité et les politiques dans les flux de travail des développeurs

L'apprentissage

Formation sécurisée au codage et à l'IA avec réduction des risques mesurable

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Sujets et contenus de formation

Contenu de codage sécurisé et de sécurité de l'IA aligné sur l'industrie

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Couverture dans plus de 75 langues et plus de 650 vulnérabilités du monde réel

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Intégration entre les IDE, les référentiels, les pipelines et les outils de sécurité

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Des plans flexibles conçus pour réduire les risques et sécuriser le code à grande échelle

En vedette

Trust Agent: AI

Visibilité et gouvernance en temps réel pour le code généré par l'homme et l'IA

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Par secteur

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Améliorez les compétences des développeurs, sécurisez les expériences numériques et protégez les données des clients

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Intégrez la sécurité de la validation à la production.

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Gérez le développement de l'IA et réduisez les risques liés à l'IA parallèle

Modélisation des menaces avec l'IA

Implémentez la modélisation des menaces dans les flux de travail d'IA modernes.

Codage sécurisé pour OWASP

Priorisez les principales vulnérabilités grâce à des conseils de codage

Secure Coding for OWASP

Prioritize key vulnerabilities with coding guidance

Par public

Pour la gouvernance de l'IA

Établissez la visibilité, le contrôle des politiques et la responsabilisation en matière de risques liés à l'IA

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Sécurité logicielle

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