Codificación segura para desarrolladores de IA y Vibe Coders
Codificación segura para desarrolladores de IA y Vibe Coders
Aproveche las ganancias de productividad y la innovación de la codificación impulsada por la inteligencia artificial sin aumentar exponencialmente el riesgo de errores ocultos, vulnerabilidades de seguridad y deudas técnicas.
Mejore sus habilidades sobre el desarrollo seguro en el nuevo mundo de la IA
Secure Code Warrior apoya a las empresas en la transición a prácticas de desarrollo asistidas por IA con iniciativas de mejora de habilidades altamente relevantes diseñadas para abordar las brechas que van desde la falta de conciencia sobre el trabajo con IA y LLM hasta el exceso de confianza en que el código generado por IA es seguro y la aparición de nuevas vulnerabilidades asociadas a la codificación de IA.
Obtenga el mejor contenido de su clase que cubre temas de inteligencia artificial y LLM para una variedad de funciones en el SDLC a fin de mitigar el riesgo. Desde desarrolladores y control de calidad hasta arquitectos y gerentes de producto, tenemos lo que necesita.
Desarrollo de software seguro de próxima generación
Mitigue el riesgo en un mundo de desarrolladores de IA +
A medida que se producen más líneas de código, más rápido y con menos escrutinio, el riesgo de errores ocultos, vulnerabilidades de seguridad y deuda técnica crece exponencialmente. Este cambio hace que la revisión del código, las pruebas y las prácticas de codificación seguras sean más importantes que nunca, lo que garantiza que la velocidad no vaya en detrimento de la fiabilidad y la seguridad. Mejorar las habilidades de los desarrolladores es el primer paso para obtener mejores resultados en un entorno en el que se utilizan herramientas como Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q developer y otras, y subraya la necesidad de seguir haciendo hincapié en la educación sobre código seguro.
Explore el contenido de la plataforma de aprendizaje
Gestione el riesgo de la IA con observabilidad y gobernanza
Las iniciativas de habilidades son solo el primer paso para garantizar que se abordan los riesgos adicionales que presenta la codificación asistida por IA. SCW Trust Agent™ le brinda visibilidad sobre los desarrolladores que trabajan con su base de código y le brinda información sobre sus habilidades de seguridad. A continuación, puedes configurar políticas para los repositorios de código a fin de mejorar tu postura de seguridad mediante una gobernanza proactiva.
Explore SCW Trust AgentImpacto medible más allá del cumplimiento
Las organizaciones que adoptan un enfoque proactivo para proteger las mejores prácticas de código que van más allá del cumplimiento obtienen resultados empresariales tangibles. Porque la forma más rentable de abordar las vulnerabilidades es prevenirlas desde el principio. Puntuación SCW Trust Score™ proporciona a las organizaciones una forma de medir y comparar el progreso de las habilidades de seguridad de los desarrolladores a lo largo del tiempo, algo especialmente importante de rastrear en relación con la adopción temprana de entornos de codificación impulsados por la IA.
Explore SCW Trust Score
Guía para una generación de código de IA más segura con reglas de seguridad gratuitas
Las herramientas de codificación de IA son rápidas, pero no siempre seguras. Las reglas de seguridad de IA gratuitas de Secure Code Warrior ofrecen barreras sencillas y ligeras para ayudar a herramientas como Copilot y Cursor a generar un código más seguro de forma predeterminada. Son fáciles de adoptar, ampliar e insertar en tu configuración, sin necesidad de una cuenta SCW.
Explore las reglas de seguridad de la IAMejorando la productividad, pero aumentando el riesgo
La adopción generalizada de herramientas de codificación de IA presenta un nuevo desafío: la falta de visibilidad y gobernanza sobre el código generado por la IA.
78%
- Stack Overflow
30%
- ArXiv
50%
- Banco de bajo
Los beneficios de Trust Agent: IA
Las nuevas capacidades de IA de SCW Trust Agent proporcionan la capacidad de observación y el control profundos que necesita para gestionar con confianza la adopción de la IA en su ciclo de vida de desarrollo de software seguro (SDLC) sin sacrificar la seguridad.
El desafío de la IA en su SDLC
Sin una forma de gestionar el uso de la IA, los directores de TI, AppSec y de ingeniería están expuestos a nuevos riesgos y preguntas que no pueden responder. Algunas de las preocupaciones son: la falta de visibilidad sobre qué desarrolladores utilizan qué modelos no aprobados y la incertidumbre en torno a la competencia en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA. No se sabe qué porcentaje del código aportado es generado por la IA. Incapacidad para hacer cumplir las políticas y la gobernanza para gestionar el riesgo de las herramientas de IA.
- Falta de visibilidad sobre qué desarrolladores utilizan qué modelos no aprobados.
- Incertidumbre en torno a la competencia en materia de seguridad de los desarrolladores que utilizan la IA.
- No hay información sobre qué porcentaje del código de contribución se genera mediante IA
- Incapacidad para hacer cumplir las políticas y la gobernanza para gestionar el riesgo de las herramientas de IA.
Una combinación única de señales
SCW permite a las organizaciones adoptar la velocidad del desarrollo impulsado por la IA sin sacrificar la seguridad. AI Signals es la primera solución que proporciona visibilidad y gobernanza al correlacionar una combinación única de tres señales clave para comprender el riesgo que corren los desarrolladores asistidos por la IA desde el punto de vista del compromiso.
- Uso de la herramienta de codificación AI: Información sobre quién usa qué herramientas de IA, qué modelos de LLM se basan en qué código.
- Capturado en tiempo real: Agente de confianza: la IA intercepta el código generado por la IA en la computadora y el IDE del desarrollador.
- Habilidades de codificación segura para desarrolladores: Proporcionamos una comprensión clara del dominio de la codificación segura de un desarrollador, que es la habilidad fundamental necesaria para usar la IA de manera responsable.
Visibilidad del uso de la IA
Obtenga una imagen completa de los asistentes y agentes de codificación de IA, así como de los LLM que los impulsan. Descubra herramientas y modelos no aprobados. Se acabó la «IA oculta».
Observabilidad de las confirmaciones asistidas por IA por parte del desarrollador y la base de código
Obtenga una visibilidad profunda del desarrollo de software asistido por IA, incluidos los desarrolladores que utilizan qué modelos de LLM y en qué bases de código.
Gobernanza y control integrados
Conecte el código generado por IA con las confirmaciones reales para comprender el verdadero riesgo de seguridad que se está introduciendo. Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para la IA cumplan con los estándares de codificación segura antes de que se acepten sus contribuciones.
Descubra AI Insights
Trust Agent: La IA brinda a las empresas visibilidad sobre los riesgos que presentan los desarrolladores que utilizan herramientas generadoras de código respaldadas por la LLM. La solución lo hace en tres pasos:
- Inspeccione el tráfico de código generado por IA: Agente de confianza: la IA se implementa como un simple complemento de IDE o agente de punto final que intercepta y monitorea el código generado por las herramientas de codificación de IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini o Cursor.
- Enriquece con el nivel de habilidad del desarrollador: El último paso consiste en enriquecer estos datos con la competencia en codificación segura del desarrollador contribuyente, según lo medido por el producto Secure Code Learning de SCW, líder del sector.
Al correlacionar estas señales clave, Trust Agent: AI proporciona información procesable a los equipos de seguridad e ingeniería, incluido el uso no autorizado del modelo LLM y la identificación de los desarrolladores con conocimientos limitados de codificación segura que están cometiendo código generado por la IA.
Aspectos destacados importantes sobre la codificación generada por IA
¿Cómo ha afectado la codificación de IA al pensamiento crítico de los desarrolladores?
El desarrollo asistido por IA aumenta drásticamente la velocidad de codificación, lo que lleva a un aumento en el volumen de código escrito. Los desarrolladores ahora pueden generar funciones, módulos o incluso aplicaciones completas en segundos, lo que reduce el tiempo total de desarrollo, pero este aumento de la productividad presenta nuevos desafíos.
Investigación muestra que las personas dan por sentadas las respuestas generadas por la IA, lo que básicamente elimina cualquier proceso de pensamiento crítico para llegar a la respuesta correcta.
¿Qué es la «codificación de vibraciones»?
La IA permite un flujo de trabajo más fluido e intuitivo, denominado recientemente «codificación de vibraciones». Aquí es donde los desarrolladores se centran en la intención de alto nivel más que en la sintaxis.
¿Cómo ha cambiado el desarrollo de software con el uso de la IA?
Los desarrolladores de software modernos utilizan cada vez más los asistentes de codificación basados en IA, como Cursor AI, Windsurf, Amazon Q Developer y GitHub Copilot, para mejorar la productividad, reducir las tareas repetitivas y mejorar la calidad del código. Estas herramientas actúan como programadores de pares inteligentes y ofrecen sugerencias de código y correcciones de errores. La creación de software es cada vez más dinámica y creativa, y las habilidades de un desarrollador deben evolucionar en consecuencia.
Secure Code Warrior adicional
Recursos sobre IA Insights
Secure Code Warrior adicional Recursos sobre IA y LLM
Recursos para empezar
Cómo un «juego de códigos» lleva al Grupo IAG a un futuro de codificación más seguro
IAG Group es el nombre detrás de muchas de las principales compañías de seguros compañías de la región Asia-Pacífico, que suscriben pólizas para millones de clientes, por un importe aproximado de 11.400 millones de dólares australianos en primas por año.