Serie Coders Conquer Security OWASP Top 10 API: Funciones de seguridad desactivadas/Funciones de depuración activadas/Permisos inadecuados

Aunque la mayoría de las vulnerabilidades de esta lista son bastante específicas de las API, el problema de las funciones de seguridad desactivadas, las funciones de depuración activadas y los permisos inadecuados puede ocurrir en cualquier lugar. Es probable que sea un poco más frecuente en las API, pero los atacantes suelen intentar encontrar fallos sin parchear y archivos o directorios desprotegidos en cualquier parte de una red. Encontrarse con una API que tiene la depuración activada o las funciones de seguridad desactivadas solo facilita su labor malintencionada. Peor aún, existen herramientas automatizadas para detectar y explotar configuraciones de seguridad incorrectas, por lo que si las tiene en su entorno, es muy probable que sean explotadas, razón por la cual esta vulnerabilidad figura en la lista de fallos de API peligrosos de OWASP.
Antes de empezar con la diversión, intente resolver este desafío de depuración:
¿Cómo se cuela en una API el fallo de funciones de seguridad desactivadas, funciones de depuración activadas o permisos inadecuados?
Para entender cómo se añade a las redes este fallo de API multidimensional, debemos desglosarlo en sus componentes. Empecemos por el problema de las funciones de depuración activadas. La depuración es una herramienta útil que ayuda a los desarrolladores a averiguar por qué las aplicaciones no funcionan correctamente o dan errores. Con la depuración activada, los errores y las excepciones generan páginas de error detalladas para que los desarrolladores puedan ver qué ha fallado y solucionar los problemas. Es perfectamente aceptable tener esto activo mientras una aplicación está en fase de desarrollo.
Sin embargo, hay una razón por la que la mayoría de los marcos de trabajo incluyen advertencias sobre la ejecución del modo de depuración en un entorno de producción, probablemente justo en el código donde se activa la depuración. Por ejemplo:
# ADVERTENCIA DE SEGURIDAD: ¡no ejecute con la depuración activada en producción!
DEBUG = True
En este ejemplo, se ha activado la depuración. La aplicación Django generará páginas de error detalladas cuando se produzca una excepción. Si esto se hace en un entorno de producción, un adversario tendría acceso a estas páginas de error, que incluyen metadatos sobre el entorno. Aunque la mayoría de los marcos de trabajo tienen la depuración desactivada por defecto, es fácil olvidar volver a desactivarla si se activó durante un largo proceso de desarrollo. Entonces, cuando la aplicación pasa a un entorno de producción, proporciona a los atacantes mucha información sobre cómo comprometer una aplicación, o incluso un servidor o una red completos.
Aunque activar el modo de depuración es principalmente un problema aislado, las vulnerabilidades de permisos inadecuados y funciones de seguridad desactivadas suelen ir de la mano. Por ejemplo, en un caso real proporcionado por OWASP, un atacante utilizó un motor de búsqueda para encontrar una base de datos que estaba conectada accidentalmente a Internet. Debido a que el popular sistema de gestión de bases de datos utilizaba su configuración predeterminada, la autenticación estaba desactivada. Así, al combinar las vulnerabilidades de permisos inadecuados y funciones de seguridad desactivadas, el atacante obtuvo acceso a millones de registros con información de identificación personal (PII), preferencias personales y datos de autenticación.
Eliminación de las vulnerabilidades de funciones de seguridad desactivadas, funciones de depuración activadas y permisos inadecuados
Probablemente necesite un enfoque doble para eliminar esta vulnerabilidad. Para solucionar la parte del problema relacionada con la depuración activada, simplemente añada una comprobación al proceso de desarrollo para asegurarse de que la depuración esté desactivada antes de trasladar una API o aplicación al entorno de producción. Según nuestro ejemplo, el comando adecuado para hacerlo sería el siguiente:
# ADVERTENCIA DE SEGURIDAD: ¡no ejecute con la depuración activada en producción!
DEBUG = False
Ahora, las funciones de depuración en la aplicación Django están desactivadas con la bandera DEBUG configurada en False. No se generarán páginas de error en respuesta a los fallos. Si un adversario logra acceder a las páginas de error, estas no contendrán metadatos útiles y no supondrán un riesgo para la aplicación.
Eliminar las vulnerabilidades de funciones de seguridad desactivadas y permisos inadecuados es un poco más difícil porque pueden abarcar una amplia gama de fallos específicos. La mejor manera de detenerlos es desarrollar un proceso estándar y repetible que permita el despliegue rápido y sencillo de activos protegidos en el entorno de producción.
Incluso entonces, debe crear un proceso en el que los archivos de orquestación, los componentes de la API y los servicios en la nube, como los permisos de los buckets de Amazon S3, se revisen y actualicen constantemente. Esta revisión también debe evaluar la eficacia general de los ajustes de seguridad en todo el entorno a lo largo del tiempo para garantizar que la organización mejore continuamente la seguridad de sus API.
Consulte las páginas del blog de Secure Code Warrior para obtener más información sobre esta vulnerabilidad y cómo proteger a su organización y a sus clientes de los estragos de otros fallos de seguridad. También puede probar una demostración de la plataforma de formación de Secure Code Warrior para mantener todas sus habilidades de ciberseguridad perfeccionadas y actualizadas.
Controle el desarrollo impulsado por IA antes de su lanzamiento
Mida el riesgo asistido por IA, aplique políticas de codificación segura en el momento de la confirmación y acelere la entrega segura en todo su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).
Explorar más blogs
Acceda a contenido especializado sobre programación segura, gobernanza de IA y gestión de riesgos de software.

Una cultura de seguridad: cómo Sage creó su programa de defensores
Descubre cómo Sage reforzó su seguridad con un enfoque flexible y centrado en las relaciones, logrando formar a más de 200 expertos en seguridad y alcanzar una reducción de riesgos cuantificable.

Kamer van Koophandel: Seguridad a escala impulsada por los desarrolladores
La Cámara de Comercio (Kamer van Koophandel) comparte cómo integró la programación segura en el desarrollo diario mediante certificaciones basadas en roles, evaluaciones comparativas de puntuación de confianza y una cultura de responsabilidad compartida en seguridad.

Cómo un «Juego de Códigos» guía a IAG Group hacia un futuro de programación más seguro
IAG Group es la entidad detrás de muchas de las principales compañías de seguros en la región de Asia-Pacífico, que suscribe pólizas para millones de clientes por un valor aproximado de 11.400 millones de dólares australianos en primas anuales.

Mes de la Concienciación sobre Ciberseguridad 2026: Comprender la seguridad de la IA es fundamental para la defensa empresarial
Hemos llegado a un punto en el que la mayoría de las principales empresas de IA han pedido públicamente una ralentización global en el desarrollo de la IA para que las medidas de seguridad puedan ponerse al día, pero la verdad es que ya se han materializado graves problemas de seguridad. Esto deja a innumerables líderes de seguridad y equipos ejecutivos en una situación urgente, a medida que los costes monetarios y de riesgo de la implementación de la IA siguen acumulándose.

Habilitador 8: Branding de su programa
Un programa de codificación segura necesita algo más que un buen contenido para tener éxito. El Habilitador 8 muestra cómo el branding transforma la participación en una experiencia codiciada basada en el estatus.
.avif)
Cada empleado está ahora en la primera línea de la ciberseguridad de la IA
El panorama tecnológico empresarial está cambiando a una velocidad que pocos previeron hasta que fue demasiado tarde. Hemos cruzado oficialmente el umbral del código escrito por humanos y la asistencia básica de copilotos hacia la era del Ciclo de Vida de Desarrollo Agéntico (ADLC). Si bien los agentes de IA autónomos prometen una eficiencia sin precedentes en múltiples funciones, también traen consigo una clase completamente nueva de riesgos regulatorios y de seguridad.
Proteja el desarrollo basado en IA antes de su lanzamiento
Identifique riesgos de desarrollo, aplique políticas y prevenga vulnerabilidades en todo el ciclo de vida de su software.