Insights from experts shaping secure development

Las organizaciones se enfrentan a decisiones difíciles sobre el uso de la IA para respaldar el ROI de la productividad, la sostenibilidad y la seguridad a largo plazo. En los últimos años, nos ha quedado claro que la IA nunca reemplazará por completo la función del desarrollador. Desde las asociaciones entre la IA y los desarrolladores hasta las crecientes presiones (y confusión) en torno a las expectativas de seguridad desde el diseño, analicemos más detenidamente lo que podemos esperar durante el próximo año.

Manténgase a la vanguardia en la protección de las aplicaciones de LLM con las últimas 10 actualizaciones principales de OWASP. Descubra qué hay de nuevo, qué ha cambiado y cómo Secure Code Warrior le proporciona recursos de aprendizaje actualizados para mitigar los riesgos de la IA generativa.

Nuestra investigación ha demostrado que la formación en código seguro funciona. Trust Score, que utiliza un algoritmo basado en más de 20 millones de puntos de datos de aprendizaje extraídos del trabajo realizado por más de 250 000 alumnos de más de 600 organizaciones, revela su eficacia a la hora de reducir las vulnerabilidades y cómo hacer que la iniciativa sea aún más eficaz.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

Software is the foundation of virtually every modern enterprise, yet our reliance on potentially vulnerable open-source components in critical systems represents an extreme risk in the software supply chain. It’s an ailment for which we must find an appropriate cure.

One of the most challenging aspects of integrating AI tools into business operations is determining which outputs are trustworthy, which tools you can trust to become part of your tech stack, the strengths and weaknesses of each tool, and how you can ensure consistent results if different tools or processes are being used.

AI coding tools can assist the defence capabilities of developers, enabling an easier pathway to a ‘security-first’ mindset. However, like any new and potentially impactful innovation, they also raise potential questions that teams and organisations need to explore.

AI risk doesn't stop at engineering. Get the one-pager on Citizen AI — build AI literacy and safe habits across your whole workforce.

From AI autocomplete to autonomous agents—explore how software development is evolving and what it means for security, governance, and your team.

Gartner named SCW twice in the 2026 Hype Cycle for Secure Software Engineering. Here's why it matters for AI-driven development.