Insights from experts shaping secure development

A principios de este año, el Consejo de Normas de Seguridad de la PCI presentó la versión 4.0 de su Norma de Seguridad de Datos para la Industria de las Tarjetas de Pago (PCI DSS). Si bien las organizaciones no necesitarán cumplir plenamente con la tecnología 4.0 hasta marzo de 2025, esta actualización es la más transformadora hasta la fecha y requerirá que la mayoría de las empresas evalúen (y probablemente actualicen) los complejos procesos de seguridad y los elementos de su oferta tecnológica. Esto se suma a la implementación de una formación de concienciación en materia de seguridad basada en funciones y una educación regular sobre codificación segura para desarrolladores.

Descubra cómo una plataforma de aprendizaje ágil para código seguro mejora las habilidades de los desarrolladores, reduce el riesgo y reduce la deuda técnica con el tiempo al empezar de la izquierda en el SDLC.

Al ayudar a definir las responsabilidades de nuestras aplicaciones y software dentro de una jerarquía estricta, y al hacer cumplir esas políticas con los mínimos privilegios, podemos asegurarnos de que nuestras aplicaciones y software también sobrevivan y prosperen a pesar del panorama de amenazas que se les presenta.

Kamer van Koophandel shares how it embedded secure coding into everyday development through role-based certifications, Trust Score benchmarking, and a culture of shared security ownership.

See how Paysafe's partnership with Secure Code Warrior led to a 45% boost in developer productivity and a major reduction in code vulnerabilities.

DigitalOcean's use of Secure Code Warrior training has significantly reduced security debt, allowing teams to focus more on innovation and productivity. The improved security has strengthened their product quality and competitive edge. Looking ahead, the SCW Trust Score will help them further enhance security practices and continue driving innovation.

The emergence of agentic AI marks a structural shift in software development, introducing systems that not only accelerate production cycles but also perform autonomous reasoning and action beyond direct human control.

As AI-generated code becomes commonplace, CISOs need new audit strategies to measure developer practices, govern AI tool usage, and identify software risks before they reach production.

This category has taken on new urgency in 2026 for a reason that’s specific to this moment: AI coding tools and agents are dramatically increasing how much code gets written and how often it needs to be deployed, tested, and provisioned for. Platform engineering is the layer that determines whether that increased velocity translates into shipped value or into chaos.